1、发送API请求 通过Python的requests库，你可以轻松地与ChatGPT API进行交互。以下是一个简单的示例：2、处理API响应 API响应是一个包含JSON数据的HTTP响应。使用response.json()方法，你可以将响应转换为Python字典。在上述示例中，我们通过["choices"][0]["text"]提取生成的文本。三、错误处理与优化 1、错误处理...
'r',encoding='utf-8')asf:openai\_key=json.loads(f.read())returnopenai\_key['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算这3个区间的交集,并输出结果区间"rsp=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"...
我们最常用的模型就是 gpt-3.5-turbo。 想要使用 Python 操作 ChatGPT 的 API 可以在以下链接找到它的请求参数 https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create 以下这些参数是必须提供的: 返回结果在 choices[0].message.content 下: 那么可以使用 request 来调用它 运行起来结果如下: 你通过 Json...
首先,访问ChatGPT的开发者页面,选择“developers”,然后点击“API reference”。在这里,你需要登录你的账户(输入用户名和密码)。登录成功后,点击“Personal”,然后选择“View API keys”。接着,点击“create new secret key”,复制生成的API密钥。 第三步:编写Python代码 现在,你可以在你的Python环境中开始编写代码...
接下来,需要获取ChatGPT的API密钥。可以通过在ChatGPT网站上注册一个账户,并创建一个新的应用来获取API密钥。一旦获得了API密钥,你就可以使用Python库来调用ChatGPT的接口了。 目前,有许多第三方库可以用于调用ChatGPT的API。其中,ChatGPT API for Python是一个广泛使用的库。你可以通过以下命令使用pip安装该库: ...
可以通过openai的platform.openai.com/account/api-keys来获取API密钥。在这里，你需要提供一些关于你的应用程序的信息，如应用名称、应用描述和应用URL等。一旦你的应用获得批准，你将收到一个API密钥，授权你的应用访问ChatGPT API。第3步：创建Flask应用现在，我们将使用Flask框架创建一个Web应用程序。首先创建一个空...
在这里,我们将看到在Python中使用 ChatGPT API 所需的所有步骤。使用 ChatGPT API,我们可以使用Python代码来使用ChatGPT的功能,这意味着我们不需要去ChatGPT的网站提出任何问题。 步骤1: 在OpenAI上创建帐户并登录。 步骤2: 登录后,单击右上角的“个人”,然后单击“查看 API 密钥”,如下图所示。
1. {你的api key} 替换为你获取到chatgpt的api key,如下形式: sk-F8stHt176voBK6LeiT3vY25r8g6eRWKIU9aerxKwsJs8dSKA 同样,如果用国内deepseek,那么填入从deepseek官网获取到的api key 2. {api网址} 替换为对应的api网址,官方chatgpt的api网址是https://api.openai.com/v1, ...