伪随机算法又是什么呢,今天我给大家科普解答一下,从原理开始了解。并且附上一些小知识。1,为什么游戏中没有真随机?首先游戏中能做出真随机吗? 肯定是能的,只需要设置公式,例如求2%成功率,公式可为:当前服务器系统时间毫秒数x当前星期数(1-7)x当前温度数x当前服务器在线人数的结果的百位和千位数的值(00-99),...
为了限制这种随机性的影响,伪随机算法应运而生。 伪随机分布(pseudo-random distribution,简称PRD)在游戏中用来表示关于一些有一定几率的装备和技能的统计机制。在这种实现中,事件的几率会在每一次没有发生时增加,但作为补偿,第一次的几率较低。这使得效果的触发结果更加一致。 以Dota2为例,在大量的英雄技能中,比如...
prd伪随机算法 prd伪随机算法 伪随机分布算法在游戏开发、密码学等领域应用广泛，核心在于用确定性的数学方法生成看似随机的数值序列。以暴击概率为例，真实概率15%的暴击率如果使用真随机算法，可能出现连续十几次不暴击的情况，伪随机算法通过动态调整实际触发概率，让结果更符合人类认知的"随机感"。这种算法通过概率...
伪随机数概念在我大学一年级接触C语言基础的时候就听说过,并熟练掌握C语言中rand()函数的使用方法。不过,当时我对伪随机数的认识基本也就停留在百度百科那种小白水平,最多就知道老师说我们用的随机数是假的,是通过某种算法实现的。最近学习计算物理学讲到Monte Carlo方法时,通过课本和互联网才算真正意义上理解了什么...
伪随机数算法是基于确定性的计算机算法生成的,其原理可简单描述为: 1. 初始化:选择一个初始种子数,通常是当前时间戳。 2. 迭代:使用指定的迭代函数对种子数进行迭代计算,生成新的种子数。 3. 输出:将生成的种子数作为伪随机数输出,并作为下一次迭代的种子数。 伪随机数算法的关键在于迭代函数的设计,好的迭代函...
伪随机算法是指基于一个固定的随机表的随机发生算法。这类随机算法将返回一个随机值。其特点为：程序初始化之后，某一次调用该算法产生的随机值是确定的。例如：第一次调用该算法，算法返回1，第二次调用该算法，算法返回0。当程序重新初始化之后，再次调用该算法，第一次返回1，而第二次返回0。
翻了网上好多篇有关解释伪随机暴击算法的文章,但都没有解释的很通俗,理解起来有一定的门槛,所以我打算自己写一篇解释这个算法的文章,力求做到让概率论零基础的玩家也能看懂。 我本人也是一名明日方舟玩家,这篇也算是对干员澄闪的天赋暴击逻辑的一个解释吧。
伪随机数就是由算法生成的随机数,真随机是真正随机的数。 emmmm...哈哈约等于没说哈 其实一般来讲,计算机生成的的都叫伪随机数,因为他们都有以下几点共同之处: 算法可重现性:比如我们开篇引入内容提到的Random函数,它其实就是通过确定性的数学算法来生成随机数的,即只要给定相同的初始值(种子),就会按照固定的规则...
伪随机数生成器在需要随机数但又无法或不想使用真随机数生成器(如硬件随机数生成器)时非常有用。伪随机数生成器通常具有一个或多个种子值,用于初始化生成器的状态,从而影响生成的随机数序列。 3. GLSL中实现伪随机算法的一个示例 在GLSL中,可以使用正弦函数(sin)和取余函数(fract)来创建一个简单的伪随机数...