2)准随机数:其随机数序列不具备随机性质,仅仅是用它来处理问题能够得到正确的结果。(老实说,准随机数我目前也没准确理解,读者有好的例子请@我) 3)伪随机数:通过某种数学公式或者算法产生的数值序列。虽然在数学意义上伪随机数是不随机的,但是如果能够通过统计检验,可以当成真随机数使用。 二、伪随机数算法 伪随...
伪随机数算法是基于确定性的计算机算法生成的,其原理可简单描述为: 1. 初始化:选择一个初始种子数,通常是当前时间戳。 2. 迭代:使用指定的迭代函数对种子数进行迭代计算,生成新的种子数。 3. 输出:将生成的种子数作为伪随机数输出,并作为下一次迭代的种子数。 伪随机数算法的关键在于迭代函数的设计,好的迭代函...
3)伪随机数:通过某种数学公式或者算法产生的数值序列。虽然在数学意义上伪随机数是不随机的,但是如果能够通过统计检验,可以当成真随机数使用。 二、伪随机数算法 伪随机数产生的方法有个逼格挺高的名字---伪随机数发生器。伪随机数产生器中最最最基础的思想是均匀分布(当然这不是唯一的思路)。一般来说,只敢说"...
为了实际计算需要,计算机中的随机数都是由程序算法,也就是某些公式函数生成的,只不过对于同一随机种子与函数,得到的随机数列是一定的,因此得到的随机数可预测且有周期,不能算是真正的随机数,因此称为伪随机数(Pseudo Random Number)。
本文采用Java代码实现伪随机数算法(当然不是调用Java库函数,也不是抄它的代码)。产生序列的均匀性可以通过Matlab或者导入Excel作图直观检验。 1packagemonteCarlo;23publicclassMonteCarlo {4privatestaticfinalintMAXN = 1 << 20;5privateint[] x;67publicMonteCarlo() {8x =newint[MAXN];9}1011publicvoidrand(...
生成伪随机数:根据当前状态,通过移位、与、异或操作生成随机数 更新n个状态:每生成n个随机数后,在生成下一个随机数前,更新状态 具体参见伪代码(来自WIKI)。 注: 伪随机数生成算法有很多,还有middle-square method(1946)、Additive Congruential Method、xorshift(2003)、WELL(2006,对Mersenne Twister的改进)等等。
LCG(linearcongruentialgenerator)是一种简单的随机数生成算法。 需要我们自己设定的是A,B,N0和m,然后它就会生成[0,m−1)范围内的整数。 N0是这个迭代序列的初始值,然后根据迭代公式:Ni+1=A∗Ni+B(modm)来生成随机数,这里的N0就是我们设置的随机种子。
梅森旋转算法是一种基于循环移位的伪随机数生成算法,它利用梅森素数进行计算。具体伪代码如下: state =种子数 W =计算梅森素数 function generateRandomNumber(): if state < W: state =计算下一个数 else: state =计算下一个数 return state 3.龙模算法: 龙模算法是一种结合线性同余发生器和移位发生器的伪...
在本文中,我将介绍两种常见的伪随机数算法:线性同余生成器和梅森旋转算法。 1. 线性同余生成器(Linear Congruential Generator,LCG): 线性同余生成器是一种简单的伪随机数生成器,它的计算公式为: X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m 其中,X_n是当前伪随机数,X_{n+1}是下一个伪随机数,a、c和m是预...
1. 伪随机数生成算法的概念 伪随机数生成算法是一种算法,用于产生看似随机的数值序列,但实际上这些数值是由确定的算法生成的。因此,这些数值序列是可预测的,且在一定范围内重复。在C语言中,常用的伪随机数生成算法包括线性同余生成器(LCG)等。 2. C语言伪随机数生成的基础示例代码 以下是一个使用C语言生成伪随机...