Agent 作为代理人去向 LLM 发出请求,然后采取行动,且检查结果直到工作完成,包括LLM无法处理的任务的代理 (例如搜索或计算,类似ChatGPT plus的插件有调用bing和计算器的功能) 比如,Agent 可以使用维基百科查找 Barack Obama 的出生日期,然后使用计算器计算他在 2023 年的年龄...
在本地知识库问答中,LangChain+LLM方法的应用主要分为两个步骤:首先是构建本地知识库,其次是进行问答。对于企业单文档问答,通过将文档内容输入到LangChain+LLM模型中,可以实现对文本信息的自动抽取和分类,进而构建一个本地的知识库。这样,当用户提出一个问题时,就可以在知识库中快速查找和回答。然而,对于批量文档问...
LLM(Large Language Model)则是一种大型预训练语言模型,具有强大的文本生成和理解能力。LangChain与LLM的结合,可以为企业带来更准确、高效的知识问答体验。 二、从单文档到批量文档问答的升级 数据整合:首先,企业需要将所有相关文档整合到一个统一的本地知识库中。这有助于LLM模型更好地理解文档间的关联和上下文信息,...
实现文档知识功能,降低 LLM 应用产生幻觉概率(如:OSSChat)。 如何解决 ChatGPT 的幻觉问题? 人工智能系统经常会产生“幻觉”、捏造事实、返回错误信息,更有甚者把 ChatGPT 形容为“一本正经地说废话“。因此,幻觉问题会降低 ChatGPT 回答的可信度,向量数据库可以有效解决幻觉问题。 其工作流程如下图所示: 首先,在...
大模型小白必看本地部署大模型教程(附教程) 329 90 35:22 App 【喂饭教程】30分种用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令(微调教程|模型下载|微调|webUI对话|模型合并和量化) 444 99 23:10 App 手把手教你使用Ollama+FastGPT快速搭建本地免费知识库 131 86 3:34:17 App 【LLM医疗...
chain = RetrievalQAWithSourcesChain.from_chain_type(llm, chain_type="stuff", retriever=retriever) iphone14.txt内容如下: iPhone 14是苹果公司(Apple)于2022年9月8日发布的手机产品。 iPhone 14搭载1.1英寸OLED屏幕,配有蓝色,紫色,午夜色,星光色,红色、黄色六款颜色,长度约146.7mm、宽度约71.5mm、厚度约7.8...
_ = load_dotenv(find_dotenv()) # 读取本地 .env 文件 1. 3. 定义功能函数 3.1 生成响应 generate_response函数使用ZhipuAILLM模型生成对话的响应。它接受用户输入的文本和 API 密钥,调用模型的invoke方法生成回复,并使用StrOutputParser对输出进行解析。
接入本地模型-知识库构建-封装成API调用,应用一条龙解读!-大模型微调、LLM、从零搭建知识库 迪哥谈AI_ 1029 2 【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 AI大模型知识官 469 91 【喂饭教程】ollama+FastGPT快速搭建本地知识库,免费、无限制、保护隐私、无需网络~小白入门...
总体来说,LangChain是一个以 LLM (大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性: 可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等 允许语言模型与其环境交互 封装了Model I/O(输入/输出)、Retrieval(检索器)、Memory(记忆)、Agents(决策和调度)等核心组件 ...
LLM选择:指定使用多个开源大语言模型。 Embedding模型:配置文本向量化方法。 API参数:设置访问外部API的详细信息。 prompt_config提示词配置详解 基础对话提示词:指导LLM生成响应。 知识库对话提示词:定制知识库集成逻辑。 搜索引擎提示词:集成外部搜索功能。 与Agent对话提示词:设计专业领域交互策略。 server_config服务器...