所以越来越多的人开始关注langchain并把它与LLM结合起来应用,更直接推动了数据库、知识图谱与LLM的结合应用 本文侧重讲解 LLM与langchain/数据库/知识图谱的结合应用,且解读langchain-ChatGLM项目的关键源码,不只是把它当做一个工具使用,因为对工具的原理更了解,则对工具的使用更顺畅 其中,解读langchain-ChatGLM项目源...
llm = OpenAI( api_key=OPENAI_API_KEY, temperature=0.9 )# 使用知识三元组提取提示创建一个LLMChainchain = LLMChain(llm=llm, prompt=KNOWLEDGE_TRIPLE_EXTRACTION_PROMPT)要构建知识图谱，您只需要一些相关的文本数据。在这里，我从字符串输入加载文本。但是，重要的是要注意，您还可以使用Python中的...
docker build -f Dockerfile-cuda -t chatglm-cuda:latest . docker run --gpus all -d --name chatglm -p 7860:7860 chatglm-cuda:latest #若要使用离线模型，请配置好模型路径，然后此repo挂载到Container docker run --gpus all -d --name chatglm -p 7860:7860 -v ~/github/langchain-ChatGLM...
docker build -f Dockerfile-cuda -t chatglm-cuda:latest . docker run --gpus all -d --name chatglm -p 7860:7860 chatglm-cuda:latest #若要使用离线模型，请配置好模型路径，然后此repo挂载到Container docker run --gpus all -d --name chatglm -p 7860:7860 -v ~/github/langchain-ChatGLM...
当当馨怡图书专营店在线销售正版《2册 AI大模型开发之路 从入门到实践+ChatGLM3大模型本地化部署 应用开发与微调 LangChain知识图谱大语言模型LLM应用程序教程书》。最新《2册 AI大模型开发之路 从入门到实践+ChatGLM3大模型本地化部署 应用开发与微调 LangChain知识图谱
1.2.1 记忆思考:回忆和后思考使LLM具有长期记忆 论文原文:Think-in-Memory: Recalling and Post-thinking Enable LLMs with Long-Term Memory 这篇文章提出了一种名为TiM(Think-in-Memory)的记忆机制,旨在使LLM在对话过程中保持记忆,存储历史思考。TiM包括两个关键阶段:在生成回复之前,LLM从记忆中回想相关思考;在...
2.1 核心步骤:如何通过LangChain+LLM实现本地知识库问答 2023年7月,GitHub上有一个利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用:langchain-ChatGLM (这是其GitHub地址,当然还有和它类似的但现已支持Vicuna-13b的项目,比如LangChain-ChatGLM-Webui ),目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运...
2.1 核心步骤:如何通过LangChain+LLM实现本地知识库问答 2023年7月,GitHub上有一个利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用:langchain-ChatGLM (这是其GitHub地址,当然还有和它类似的但现已支持Vicuna-13b的项目,比如LangChain-ChatGLM-Webui ),目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运...
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战 前言 过去半年,随着ChatGPT的火爆,直接带火了整个LLM这个方向,然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来,没法获取最新的知识,以及各企业私有的知识 为了获取最新的知识,ChatGPT plus版
所以越来越多的人开始关注langchain并把它与LLM结合起来应用,更直接推动了数据库、知识图谱与LLM的结合应用(详见下一篇文章:知识图谱实战导论:从什么是KG到LLM与KG/DB的结合实战) 本文则侧重讲解 什么是LangChain及langchain的整体组成架构 通过langchain-ChatGLM构建本地知识库问答的基本流程,与每个流程背后的逻辑 ...