2.1 核心步骤:如何通过LangChain+LLM实现本地知识库问答 2023年7月,GitHub上有一个利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用:langchain-ChatGLM (这是其GitHub地址,当然还有和它类似的但现已支持Vicuna-13b的项目,比如LangChain-ChatGLM-Webui ),目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运...
Agent 作为代理人去向 LLM 发出请求,然后采取行动,且检查结果直到工作完成,包括LLM无法处理的任务的代理 (例如搜索或计算,类似ChatGPT plus的插件有调用bing和计算器的功能) 比如,Agent 可以使用维基百科查找 Barack Obama 的出生日期,然后使用计算器计算他在 2023 年的年龄...
在本系列中,我们将探索如何使用pre-trained的LLM创建一个聊天机器人,该聊天机器人可以分析、总结PDF文档并回答问题,使其成为企业和个人都非常有用的工具。无论您是想构建个人助理、定制聊天机器人还是自动文档分析系统,本系列都将为您提供构建自己的LLM聊天机器人所需的知识。所以,让我们用LangChain和LlamaIndex深入LLM...
在本地知识库问答中,LangChain+LLM方法的应用主要分为两个步骤:首先是构建本地知识库,其次是进行问答。对于企业单文档问答,通过将文档内容输入到LangChain+LLM模型中,可以实现对文本信息的自动抽取和分类,进而构建一个本地的知识库。这样,当用户提出一个问题时,就可以在知识库中快速查找和回答。然而,对于批量文档问...
本文则侧重讲解1 什么是LangChain及langchain的整体组成架构2 解读langchain-ChatGLM项目的关键源码,不只是把它当做一个工具使用,因为对工具的原理更了解,则对工具的使用更顺畅3 langchain-ChatGLM项目的升级版langchain-chatchat。 惊觉,一个优质的创作社区和技术社区
从零搭建本地知识库问答:LangChain与ChatGLM3的实战指南 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LLM)在各个领域的应用日益广泛。LangChain和ChatGLM3作为其中的佼佼者,为开发者提供了强大的工具来构建本地知识库问答系统。本文将带你从零开始,逐步搭建这样一个系统,即使是非专业读者也能轻松上手。 一、背景...
【精选课程】AI大模型高效训练基础知识:大模型训练常用数据格式; LLM混合精度训练;大模型的精度问题详解;AI大模型训练必备教程 ,人工智能课程! 1026 89 11:17 App 【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建属于自己的全能知识库!支持多种文件类型,轻松实现本地部署,草履虫都能看懂! 1750 95 18:20 App Ollama一键本地部...
总体来说,LangChain是一个以 LLM (大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性: 可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等 允许语言模型与其环境交互 封装了Model I/O(输入/输出)、Retrieval(检索器)、Memory(记忆)、Agents(决策和调度)等核心组件 ...
chain = RetrievalQAWithSourcesChain.from_chain_type(llm, chain_type="stuff", retriever=retriever) iphone14.txt内容如下: iPhone 14是苹果公司(Apple)于2022年9月8日发布的手机产品。 iPhone 14搭载1.1英寸OLED屏幕,配有蓝色,紫色,午夜色,星光色,红色、黄色六款颜色,长度约146.7mm、宽度约71.5mm、厚度约7.8...
本文将带你走进LangChain的世界,从入门知识开始,逐步深入到本地化部署,并探索如何接入大型语言模型。 一、LangChain入门 LangChain的核心优势在于它能够将来自多个模块的组件无缝链接,从而使用大部分的LLM来创建应用程序。这意味着,无论你是开发者还是普通用户,都可以轻松利用LangChain搭建出功能强大的AI应用。LangChain...