PubFig Dataset 是一个大型人脸数据集,主要用于人脸识别和身份鉴定,其涵盖互联网上 200 人的 58,797 张图像,不同于大多数现有面部数据集,这些图像是在主体完全不受控制的情况下拍摄的,因此不同图像中姿势、光照、表情、场景、相机、成像条件和参数存在较大差异,该数据集类似于 UMass-Amherst 创建的 LFW 数据集。
简介:跨年龄名人数据集是用于跨年龄人脸识别和检索的数据集。它包含 2,000 位名人的 163,446 张图像。该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发表,论文名为 cross-age Reference Coding for Age-invariant Face Recognition and Retrieval。 下载地址:bcsiriuschen.github.io/8...
类别数目和图片数目比主流训练集加起来还要多 Glint360K具有36w类别,和1700w张图片,不论在类别数还是图片数目,相比起MS1MV2都是大幅度的提升。 3.如何训练大规模的数据 人脸识别任务特点就是数据多,类别大,几百万几千万类别的数据集在大公司非常常见,例如2015年的时候,Google声称他们有800w类别的人脸训练集。训如...
数据集特点:为促进人脸识别算法的研究和实用化,美国国防部的Counterdrug Technology Transfer Program (CTTP) 发起了一个人脸识别技术(Face Recognition Technology,简称FERET)工程。该工程包括了一个通用人脸库以及通用测试标准。FERET数据集包含了1000多人的10000多张照片,每个人包括了不同表情、光照、姿态和年龄的照片。
概述:VGGFace2是一个包含超过9000个身份的超过340万个人脸图像的数据集。该数据集旨在推动人脸识别技术的进一步发展,特别是在处理大规模和复杂场景下的识别任务。 特点: 规模极大,覆盖多种光照、表情和姿态变化。 提供了详细的标注信息和采样策略,便于深入分析。 适用于评估人脸识别的可扩展性和泛化性能。 4. MegaFac...
MPR是由飞行的无人机在室内和室外环境中收集行人重识别数据集。由于它只有一个摄像头,所以作者在原论文中提出了三种不同类型的评价实验。所有的行人检测都是通过Piotr Dollar工具箱中的金字塔特征检测得到的。它有两个子数据集。数据集01已经被标记了113610次检测。数据集02提供数据集01的原始帧数据。
特点:LFW是一个著名的人脸识别数据集,包含超过13,000张标记过的人脸图片,涵盖不同光照条件、表情和年龄变化。该数据集主要用于评估人脸验证算法的性能。 2. CASIA-WebFace 特点:CASIA-WebFace是一个大规模的人脸识别数据集,包含超过10万个标记过的人脸图片,来源广泛,可用于评估人脸识别的泛化性能。 3. VGGFace2 特...
MPR是由飞行的无人机在室内和室外环境中收集行人重识别数据集。由于它只有一个摄像头,所以作者在原论文中提出了三种不同类型的评价实验。所有的行人检测都是通过Piotr Dollar工具箱中的金字塔特征检测得到的。它有两个子数据集。数据集01已经被标记了113610次检测。数据集02提供数据集01的原始帧数据。
①2000人脸多姿态&多表情数据集:2000人每人60张多姿态照片和9张表情照片;不同性别、不同年龄段,不同光照,不同采集环境;人脸姿态、人种、性别和年龄的标签标注准确率超过96%;可用于人脸识别,表情识别、年龄检测等任务。②1000人3D活体检测数据集:1,000人每人采集120张照片;多表情、人脸多姿态、对抗样本、多种光照...