PubFig Dataset 是一个大型人脸数据集,主要用于人脸识别和身份鉴定,其涵盖互联网上 200 人的 58,797 张图像,不同于大多数现有面部数据集,这些图像是在主体完全不受控制的情况下拍摄的,因此不同图像中姿势、光照、表情、场景、相机、成像条件和参数存在较大差异,该数据集类似于 UMass-Amherst 创建的 LFW 数据集。
概述:MegaFace是一个包含超过1百万个标记过的人脸图片的数据集,是当前最大的公共人脸识别数据集之一。该数据集不仅规模巨大,还提供了严格的评估协议,用于评估人脸识别的性能极限。 特点: 规模巨大,适合评估大规模人脸识别的性能。 提供了严格的评估协议,确保评估结果的可比性。 适用于研究人脸识别技术的可扩展性和泛化...
简介:跨年龄名人数据集是用于跨年龄人脸识别和检索的数据集。它包含 2,000 位名人的 163,446 张图像。该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发表,论文名为 cross-age Reference Coding for Age-invariant Face Recognition and Retrieval。 下载地址:bcsiriuschen.github.io/8...
MTFL人脸识别数据集:包含12,995张人脸图像,这些图像用五个面部标志以及性别、微笑、戴眼镜和头部姿势的属性进行了注释。 BioID人脸数据集:包含1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像,每幅图像来自23个不同测试人员的正面角度人脸。 CMU PIE人脸库:建立于2000年11月,包含来自68个人的40000张照片,涵盖了每个人的13种姿...
类别数目和图片数目比主流训练集加起来还要多 Glint360K具有36w类别,和1700w张图片,不论在类别数还是图片数目,相比起MS1MV2都是大幅度的提升。 3.如何训练大规模的数据 人脸识别任务特点就是数据多,类别大,几百万几千万类别的数据集在大公司非常常见,例如2015年的时候,Google声称他们有800w类别的人脸训练集。训如...
在本文中,我们列出了 10 个可用于启动人脸识别项目的人脸数据集。 1| Flickr-Faces-HQ 数据集 (FFHQ) Flickr-Faces-HQ 数据集(FFHQ)是一个由人脸组成的数据集,在年龄、种族和图像背景方面比 CELEBA-HQ 数据集包含更多的变化,并且对眼镜、太阳镜、帽子等配饰的覆盖范围也更好。图像是从 Flickr 抓取的,然后自动...
本文将介绍注册过程的第一步：创建自定义人脸识别数据集。如何创建自定义人脸识别数据集 本教程中，我们将介绍 3 种创建自定义人脸识别数据集的方法。第一种方法使用 OpenCV 和 webcam 工具完成两个任务：（1）在视频中检测出人脸；（2）将人脸图像或视频帧的样本保存到磁盘上。第二种方法将讨论如何以编程的方式...
●人脸识别数据解决方案 ①2000人脸多姿态&多表情数据集:2000人每人60张多姿态照片和9张表情照片;不同性别、不同年龄段,不同光照,不同采集环境;人脸姿态、人种、性别和年龄的标签标注准确率超过96%;可用于人脸识别,表情识别、年龄检测等任务。②1000人3D活体检测数据集:1,000人每人采集120张照片;多表情、人脸多...
在人脸识别技术日益成熟的今天,理解其背后的数据集分类对于提升系统性能至关重要。本文将深入探讨人脸识别中的三大关键数据集:训练集(Train Set)、画廊集(Gallery Set)和探针集(Probe Set),通过简明扼要的解释和生动的实例,帮助读者轻松掌握这些复杂概念。
WiderFace数据集是目前公认的目标检测领域中最大的人脸检测数据集之一，它包含了大量不同种类、尺寸、姿态和遮挡程度的人脸图像，因此被广泛应用于人脸检测算法的训练和性能评估。该数据集中包含了各种室内外场景中以及不同背景下的人脸图像，数量达到了32,203张，涵盖了大量真实场景下的人脸。这个数据集对从事计算机视觉...