一、常用人脸检测与识别数据集概览 1. PubFig: Public Figures Face Database PubFig数据集由哥伦比亚大学维护,是一个包含200位公众人物共计58,000+张人脸图像的大型数据集。该数据集特别适用于非限制场景下的人脸识别任务。尽管本文无法直接提供下载链接(由于版权和时效性),但建议通过哥伦比亚大学官方网站或相关研究机构...
具体地说,即随机选出100个行人作为测试集,1160个行人作为训练集,100个行人作为验证集(这里总共1360个行人而不是1467个,这是因为实验中没有用到摄像头组pair 4和5的数据),重复二十次。这种测试协议是single-shot setting. 第二种测试协议(参考文献[2] )类似于Market-1501,它将数据集分为包含767个行人的训练...
IMDB-WIKI人脸数据库是有IMDB数据库和Wikipedia数据库组成,其中IMDB人脸数据库包含了460,723张人脸图片,而Wikipedia人脸数据库包含了62,328张人脸数据库,总共523,051张人脸数据库,IMDB-WIKI人脸数据库中的每张图片都被标注了人的年龄和性别,对于年龄识别和性别识别的研究有着重要的意义。 14.FDDB http://vis-www.cs...
LFW是一个大型的人脸数据集,经常用于做人脸识别算法的衡量或比赛,其人脸图像来自网络,且在下载的图像包中要已经全部按照人名分别放在对应文件夹里了,这一点挺方便的。 该数据集由13000多张全球知名人士在自然场景下的人脸图片组成,共有5000多人;其中有1680人有2张或者2张以上人脸图片,每张图片都有其唯一的姓名ID和...
下载链接:Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset CFP 这个数据集由500个identity的约共7000张图片组成,这个数据集的特别之处在于对于每个人,它有10张正面图像和4张侧面图像,这对于想要做侧脸识别的同学还是很有帮助的。我也写了一篇关于侧脸识别的博文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/61304192有兴趣的可...
在人脸识别中,DeepID 运用了该 loss,结合 Softmax + Contrastive Loss 在 LFW 上的准确率为 99.53%。更多关于 DeepID 的介绍可以参考Deep learning face representation from predicting 10,000 classes。 该方法主要通过输入两张不同的人脸图像,若为相同的人,即 yij = 1, 就让其 loss 尽可能小, 若未不同的...
🔵 数据集简介 📕 commonvoice [ 中文] 🟧 下载链接 🟨 该链接下载界面如下 🟦 该链接下还可以关注的数据集如下 📗 中文语音数据 - THCHS-30 : A Free Chinese Speech Corpus 📘 一个免费的汉语说话人识别语料库【A Free Chinese Speaker Recognition Corpus】 ...
人脸属性识别:通过训练模型,实现对人脸属性的自动识别,如性别、年龄、表情等,为智能安防、个性化推荐等领域提供技术支持。 人脸识别:结合其他人脸数据集,提升人脸识别算法的准确性和鲁棒性,特别是在复杂环境下的识别能力。 人脸检测:利用数据集中的标注信息,优化人脸检测算法,提高检测速度和精度。 人脸编辑与合成:基于人...
数据集地址:http://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/。 发布于2010年,这是哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集,包含有200个人的58797张人脸图像,主要用于非限制场景下的人脸识别。与LFW相比,这个数据集更大,但是人更少,每个人的图片更多。 (7) MSRA-CFW ...
视频介绍了Fair Face数据集,这是一个旨在解决现有人脸数据集种族分布不均衡问题的数据集。它包含七类人种,通过标注人脸的种族、性别和年龄,帮助训练模型在不同人种间有更好的识别效果,提高模型泛化能力。数据集提供了训练集和验证集,以及相应的标注文件。作者还提供了基于ResNet网络的人脸属性预测代码,通过Python脚本实...