人工神经网络模型具有自适应性、鲁棒性、非线性映射等优点,因此在许多领域得到了广泛的应用,如图像处理、语音识别、自然语言处理、智能控制等。随着深度学习技术的发展,人工神经网络模型在领域的应用越来越广泛,对于推动技术的进步和发展具有重要意义。 2、神经网络模型的发展历程概述 神经网络模型的发展历程可追溯到上世纪...
人工神经网络模型发展及应用综述 20215711人工神经网络（Artificial Neural Networks ，ANN ）是一种可用于处理具有多个节点和多个输出点的实际问题的网络结构。虽然人类的大脑和人工神经网络的运用都具有极其强大的信息处理能力，但是两者还是有许多不同之处。谷歌Deepmind 最初被Demis Hassabis 、Mustafa Suleyman 以及Shane ...
人工神经网络模型发展及应用综述 张驰,郭媛,黎明 齐齐哈尔大学 计算机与控制工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000 摘要:人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解 决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的 发展史,根据神经网络...
摘要:机器学习这一词不断的出现在网络上,也是近几年受欢迎的热词,而机器学习的基础算法就是人工神经网络,人工神经网络的研究是当下各种网络的基础,也越来越受人们的关注,现在人工神经网络的发展在当下不管是理论、方法以及应用都获得了巨大的成果。本文介绍的人工神经网络的基本理论、模型以及特征特点、优势与劣势,与BP...