人工神经网络模型具有自适应性、鲁棒性、非线性映射等优点,因此在许多领域得到了广泛的应用,如图像处理、语音识别、自然语言处理、智能控制等。随着深度学习技术的发展,人工神经网络模型在领域的应用越来越广泛,对于推动技术的进步和发展具有重要意义。 2、神经网络模型的发展历程概述 神经网络模型的发展历程可追溯到上世纪...
摘要:机器学习这一词不断的出现在网络上,也是近几年受欢迎的热词,而机器学习的基础算法就是人工神经网络,人工神经网络的研究是当下各种网络的基础,也越来越受人们的关注,现在人工神经网络的发展在当下不管是理论、方法以及应用都获得了巨大的成果。本文介绍的人工神经网络的基本理论、模型以及特征特点、优势与劣势,与BP...
网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络相关概念,其中主要涉及到多层感知器,反向传播神经网络,卷积神经网络以及递归神经网络,描述了卷积神经网络发展当中出现的部分卷积神经网络模型和递归神经网络中常用的相关网络结构,分别综述了各个人工神经网络算法在相关领域的应用情况,总结了人工神经网络的未来发展...