人工神经网络的工作过程 和人的认知过程一样,人工神经网络存在学习的过程。在神经网络结构图中,在信号的传递过程中要不断进行加权处理,即确定系统各个输入对系统性能的影响程度,这些加权值是通过对系统样本数据的学习确定的。 当给定神经网络一组已知的知识,在特定的输入信号下,反复运算网络中的连接权值,使其得到期望...