2023最好出论文的两大预测模型:LSTM+Informer两大模型,论文精读+代码复现,通俗易懂!_AI/人工智能/深度学习/机器学习/时间序列模型 131 -- 7:54:15 App 不愧是计算机博士唐宇迪居然半天教会了我大学4年没学会的深度学习经典算法解析入门到实战课程,看不懂你打我!!! 4051 12 19:33:32 App 【强推】这绝对是B...
【决策树、随机森林】附源码!B站终于有人把随机森林和决策树讲得通俗易懂了—决策树算法\随机森林\决策树模型\机器学习算法\人工智能共计23条视频,包括:1.第一章:决策树原理 1-决策树算法概述(Av683661604,P1)、2.2-熵的作用(Av683661604,P2)、3.3-信息增益原理(Av68366
决策树构建: 选择最佳属性对原样本集进行划分(信息增益: 在 ID3 决策树中使用 信息增益率: 在 C4.5 决策树中使用 基尼系数: 在 CART 决策树中使用) 划分后的不同子样本集都只存在同类样本,那么停止划分
[94] 第十二章:决策树代码实现 941播放 03:40 [95] 2-递归生成树节点 1159播放 08:49 [96] 3-整体框架逻辑 801播放 05:47 [97] 4-熵值计算 1611播放 10:14 [98] 5-数据集切分 1055播放 07:03 [99] 6-完成树模型构建 1793播放 待播放 [100] 7-测试算法效果 928播放 04:32 [101]...
《动手学机器学习》是一本结合理论与实践的机器学习教材。本书分为四大部分:首先带领读者了解机器学习的基础概念和简单算法;其次深入探讨参数化模型,如线性模型和神经网络;然后介绍非参数化模型,如支持向量机和决策树及其扩展;最后是无监督学习部分,覆盖了聚类、降维和概率图模型等内容。
[101] 第十三章:决策树实验分析 761播放 08:19 [102] 2-决策边界展示分析 1073播放 10:34 [103] 3-树模型预剪枝参数作用 978播放 10:48 [104] 4-回归树模型 766播放 11:15 [105] 第十四章:集成算法原理 665播放 10:18 [106] 2-随机森林优势与特征重要性指标 1549播放 10:21 [107] 3...
3-树模型预剪枝参数作用 10:49 4-回归树模型 11:16 小白也能听懂的人工智能课,入学不亏! 零基础学AI 这也太全了!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完! 人工智能教程 1747 27 【精选27集】这应该是全网AI Agent讲解得最透彻的教程了,3小...
计算机博士精讲常用的监督学习方向—决策树算法 原理+代码实现+实验分析 深度学习与计算机视觉 1304 20 6:16:09 【树模型全解】机器学习核心内容之树模型,从原理到实验推导,一口气学完决策树、随机森林、GBDT、XGBoost,手把手带你入门机器学习!-人工智能 迪哥AI解忧铺 3403 15 ...
[94] 第十二章:决策树代码实现 941播放 03:40 [95] 2-递归生成树节点 1159播放 08:49 [96] 3-整体框架逻辑 791播放 05:47 [97] 4-熵值计算 1601播放 10:14 [98] 5-数据集切分 1055播放 07:03 [99] 6-完成树模型构建 1793播放 06:13 [100] 7-测试算法效果 918播放 04:32 [101]...
[100] 7-测试算法效果 918播放 04:32 [101] 第十三章:决策树实验分析 761播放 08:19 [102] 2-决策边界展示分析 1073播放 10:34 [103] 3-树模型预剪枝参数作用 978播放 10:48 [104] 4-回归树模型 766播放 11:15 [105] 第十四章:集成算法原理 ...