而在人工智能的实现过程中,基础算法和模型的设计与应用是至关重要的。本文将介绍人工智能的基础算法和模型的一些主要方法和应用。 一、机器学习 机器学习(Machine Learning)是人工智能领域的核心技术之一,通过让计算机从数据中学习规律、模式,并进行预测和判断。机器学习分为监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(...
AI大模型作为算法模型的基础设施，其重要性不言而喻。在处理海量数据时，强大的算力和高效的数据传输能力能够显著提升算法模型的训练速度和准确性。因此，新型基础设施的建设和完善对于推动人工智能技术的发展而言至关重要。针对我国80%的中小微企业对低门槛、低价格智能服务的需求，我国在智能计算产业上应致力于实现数据...
人工智能基础:大数据算法模型与应用 Algorithms for Big Data 课题背景 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法...
爆赞!浙江大学《人工智能模型与算法》教程。🔥这是一门针对人工智能领域的高级教程,旨在教授学生有关人工智能模型和算法的基础知识和高级技术。教程可以帮助学生深入了解人工智能领域的最新技术和发展趋势,提高自己的实际开发能力,👏课程强调:一 - Lisai学姐于202
2025最新 AI人工智能工程师公共基础课 (直通AI算法与AI大模型开发、Python、AI数学、机器学习、深度学习、Pytorch、Transformer), 视频播放量 13、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 AcKing_专业的IT教育品牌, 作者简介 AcKing官网:ww
卷积核:二维矩阵,矩阵中的数值为:对图像中与卷积核同样大小的子块像素点进行卷积计算时所采用的的权重 池化pooling:用某一区域子块的统计信息来刻画该区域中所有像素点呈现的空间分布模式,以替代区域子块中所有像素点取值。 最大池化;平均池化;K最大池化 ...
4. Re:【人工智能导论:模型与算法】马尔科夫决策过程MDP | 强化学习问题定义:策略函数π,状态-价值函数v(s),动作-价值函数q(s,a)- V2.0 policy function --HBU_DAVID 5. Re:【人工智能导论:模型与算法】贝尔曼方程 奖励函数 R(s1,a,s2)的简写,应该是Rs1还是Rs2 ? 有点问题 不太确定 --HBU_DAVID...
1.3.1 认知神经科学的研究基础和方法认知神经科学是建立在脑结构和脑功能研究基础上的、利用神经科学方法来解释认知活动的科学。上面的定义将认知神经科学的基础、方法和目的阐述得一清二楚。理解认知神经科学的目的很容易——认知活动,这一点在定义中说得再明白不过了。那么认知神经科学研究的基础和方法具体又是什么...
2023年9月,百川智能提出新一代开源大语言模型Baichuan 2,在2.6万亿个tokens的高质量语料上训练,有7B和13B的基础版和聊天版,以及4bits量化版聊天模型。 Phi-1.5[paper][model] 2023年9月,微软研究院提出开源语言模型phi-1.5,一个拥有1.3b个参数的Transformer,使用与phi-1相同的数据源进行训练,增加了由各种NLP合成...
ISBN: 9787030743428 豆瓣评分 目前无人评价 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐 我来说两句 短评 ··· 热门 还没人写过短评呢 我要写书评 人工智能基础:模型与算法的书评 ··· ( 全部0 条 ) 论坛 ··· 在这本书的论坛里发言 当前版本有售 ···...