本书在解读前沿人工智能的技术原理、功能特征的基础上,呈现我国人工智能大模型的最新发展动态,以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景,识别其在技术开发、部署和应用中产生的风险挑战,并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较,深入剖析人工智能国际治理...
1️⃣ 监督学习:涵盖线性回归、神经网络等模型的原理和应用场景。🧠 2️⃣ 无监督学习:介绍聚类算法、自编码器等,以及降维方法。🌐 3️⃣ 半监督与强化学习:讲解半监督学习的基本思想和强化学习的框架。🤖🌟总结:这门课程让你系统掌握人工智能领域的模型与算法,具备独立研究和应用这些技术的能力,并...
《人工智能导论：模型与算法》是高等教育出版社出版的图书，作者是吴飞 内容简介 本书是一本体系完整、突出算法和教学资源丰富的人工智能教材，可帮助读者掌握人工智能脉络体系，从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。全书共9章，第1章绪论；第2章逻辑与逻辑；第3章搜索求解；第4章监督学习；第5...
算法与模型的设计与实现是人工智能技术中的一个重要环节。本项目拟以人工智能算法模型为切入点，以神经网络，深度学习，强化学习，机器学习等为研究对象，深入探讨人工智能算法模型的设计与实现问题。以期对现代科学技术领域中人工智能算法模型的设计与实现问题有一个全面而深刻的认识。一、关于人工智能算法与模型的概述 1...
人工智能模型则是在算法的基础上，通过输入训练数据并进行学习和训练后所得到的结果。模型可以看作是算法训练后的实际表现形式。常见的模型包括决策树、神经网络和支持向量机等。算法与模型之间存在着紧密的联系，算法是实现人工智能应用的基础，而模型则是算法训练的结果。在实际应用人工智能技术时，选择合适...
人工智能从1955年走上人类历史舞台以来,表现出内涵性、渗透性和支撑性的特点。特别是近年来在大数据、互联网、物联网等信息环境推动以及新的算法、模型和硬件助力下,人工智能在自然语言理解、语音识别、视觉分析和数据挖掘等领域取得了显著进展,成为社会经济发展的引擎。 本系列课程从搜索推理,机器学习,博弈对抗和伦理安...
人工智能导论:模型与算法豆瓣评分:0.0 简介:本书是一本体系完整、突出算法和教学资源丰富的人工智能教材,可帮助读者掌握人工智能脉络体系,从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。全书共9章,第1章绪论;第2章逻辑与逻辑;第3章搜索求解;第
人工智能的算法主要分为两类,即基于统计的算法和基于的算法。基于统计的算法主要是利用大量实例建立基于数据的模型,并且不断的拟合数据;而基于的算法是利用穷举所有有可能的解决方案,以达到最优的解决方案。这两类人工智能算法在许多应用中都有广泛应用,包括语音识别、图像识别、自动驾驶等。 基于统计的算法通常采用监督...