• 机器学习：是指让机器或系统能够从数据中自动学习和提升的技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。机器学习是人工智能的核心技术，也是目前人工智能的主流方法。• 深度学习：是指利用多层的人工神经网络来实现机器学习的技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、变分自编码器等。
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种专门设计用于处理具有网格结构的数据(如图像和视频)的深度学习模型。 在计算机视觉领域取得了显著的成功,尤其是在图像分类、物体检测、语义分割等任务中表现突出。 基本组成部分:卷积层、激活函数、池化层、全连接层。 ●循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN) ...
一、人工智能的内涵、特征及分类 20世纪50年代以来,人工智能经历了符号主义、连接主义和进化主义三个不同的发展阶段,在每一个发展阶段人工智能的概念都与时代的技术进步相关,表现出不同的内涵和技术特点。 (一)人工智能的内涵界定 “人工智能”的...
人工智能(AI)分类 根据AI算法,AI可以分为符号AI和AI研究深度,但从实践的角度来看,AI可以分为弱AI,强人类AI和普通AI。 弱人工智能(AI)意味着通过可编程逻辑判断,数据存储和搜索机来实现智能。 弱人工智能(AI)只要求机器具有智能行为,具体的实现细节并不重要。作为“蓝色”的创造者,它没有遵循国际象棋大师的思想...
一提到人工智能,还会想到大数据,物联网,云计算,这些都是紧密联系的,缺一不可,咱们就从简介,发展历程,分类,影响方面入手,先做做一个简单了解。 一、简介 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度...
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是指通过计算机技术实现的一种智能形式，它可以像人类一样思考、学习、推理、感知、理解和创造。以下是一些AI科普知识：1. AI的发展历史：人工智能的概念最早由约翰·麦卡锡在1956年提出，之后在20世纪60年代开始逐渐发展。目前，AI已经成为计算机科学领域的一个热门...
如果使用无监督学习训练机器,就是让机器对数据按照一定的逻辑进行分类。无 监督学习的一个例子是电商网站的行为预测,根据用户的行为来推荐用户可能会购买的商品。 它会自己对输入数据创建分类,会告诉你哪种用户最有可能购买这款产品。 了解了上述的若干概念和关系,大家肯定想知道,深度学习究竟是如何工作的。
【分类】 【弱AI】弱人工智能指的是人工智能擅长单个方面的人工智能。比如战胜世界冠军的AlphaGo,只会下围棋,不能帮自动驾驶。现在热门的弱AI有无人驾驶车、Siri、谷歌搜索、谷歌Home智能音箱 【强AI】人类级别的人工智能。强人工智能指的是在各方面都和人类比肩的人工智能。创造强人工智能目前人类还做不到。
神经网络的概念已经在金融部门交易系统中得到了应用。它们还帮助实现诸如时间序列预测、安全分类和信用风险建模等过程。神经网络的分类 前馈神经网络：数据只沿一个方向移动，从输入节点进入，在输出节点退出。径向基函数神经网络：考虑一个点到中心的距离。Kohonen自组织神经网络：将任意维数的向量输入到由神经元组成的离散...