• 机器学习：是指让机器或系统能够从数据中自动学习和提升的技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。机器学习是人工智能的核心技术，也是目前人工智能的主流方法。• 深度学习：是指利用多层的人工神经网络来实现机器学习的技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、变分自编码器等。
技术已最终可以创造出机器智能,“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展,在它还不长的历史中,人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进,从40年前出现至今,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它 技术...
1.强人工智能 (AGI - Artificial General Intelligence):具备与人类智能相当水平的全能人工智能。 2.人工智能伦理 (AI Ethics):探讨人工智能应用对社会、伦理和价值观的影响。 3.人工智能就业影响 (AI Job Impact):讨论人工智能技术对劳动力市场和职业的影响。4.量子人工智能 (Quantum AI):将量子计算原理应用于人...
技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它...
一、人工智能的基本概念 1.定义:人工智能是指通过计算机和软件程序实现的一种模拟智能行为和思维的技术。 2.历史:人工智能作为独立的学科始于1956年的达特茅斯会议,经历了多次发展热潮和低谷。 3.分类:人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种,前者指模拟人类某一特定智能任务,后者指全面模拟人类智能。 4.技术:人...
本文将概述人工智能的概念、应用领域以及对社会和个人的影响。 一、人工智能的定义和发展历程 1.1人工智能的定义 人工智能是研究如何使机器具备智能的一门科学。它涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉和专家系统等多个子领域。通过模仿人类的思维和行为,人工智能可以使机器具备类似人类智能的能力。 1.2人工智能的...
1.人工智能概念 人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是当前全球最热门的话题之一,是21世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标,是研究计算机模拟、延伸和扩展人的智能的新技术。AI的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。这是一门集数门学科精华的...
2. 人工智能的分类 我们根据人工智能的复杂程度,将人工智能分为三类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。 (1)弱人工智能 功能专一的人工智能成为弱人工智能,譬如,人工智能AlphaGo,只有下围棋智能,这种人工智能称为弱人工智能。 (2)强人工智能 强人工智能具有两大特征,第一,强人工智能智能多元化;第二,强人工智能...
人工智能(AI)分类 根据AI算法,AI可以分为符号AI和AI研究深度,但从实践的角度来看,AI可以分为弱AI,强人类AI和普通AI。 弱人工智能(AI)意味着通过可编程逻辑判断,数据存储和搜索机来实现智能。 弱人工智能(AI)只要求机器具有智能行为,具体的实现细节并不重要。作为“蓝色”的创造者,它没有遵循国际象棋大师的思想...