• 机器学习:是指让机器或系统能够从数据中自动学习和提升的技术,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。机器学习是人工智能的核心技术,也是目前人工智能的主流方法。• 深度学习:是指利用多层的人工神经网络来实现机器学习的技术,包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、变分自编码器等。
1.人工智能概念 人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是当前全球最热门的话题之一,是21世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标,是研究计算机模拟、延伸和扩展人的智能的新技术。AI的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。这是一门集数门学科精华的...
人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种类型。弱人工智能是专门用于执行特定任务的AI,如语音识别或图像分类。强人工智能则是具备与人类相似的综合智能,能够处理各种不同领域的任务,并具有自主学习和思考的能力。目前,我们仍处于开发强人工智能的早期阶段,但弱人工智能已经在各个领域得到广泛应用。机器学习和数据...
1、人工智能三大分类认知学习;机器学习;深度学习人工智能的概念不在陌生,但是其中的几大专业术语又是什么呢?人工智能进入了一切领域从自动驾驶汽车,到自动回复电子邮件,再到智能家居。 似乎可以获得任何商品(例如医疗健康,飞行,旅行等),并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。所以除非相信事件具有终结者般的转折,可能会...
人工智能(AI)分类 根据AI算法,AI可以分为符号AI和AI研究深度,但从实践的角度来看,AI可以分为弱AI,强人类AI和普通AI。 弱人工智能(AI)意味着通过可编程逻辑判断,数据存储和搜索机来实现智能。 弱人工智能(AI)只要求机器具有智能行为,具体的实现细节并不重要。作为“蓝色”的创造者,它没有遵循国际象棋大师的思想...
人工智能一直处于计算机技术的前沿,人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。现在,已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来,人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 人工智能开创了从根本上解放人类智力劳动的途径,在实践上和理论上都具有重要意义。理论...
人工智能四大概念(分类方法、类别、机器学习和协同过滤) 描述 AI(人工智能)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体到应用来说,每一个人工智能解决方案都建立在四个基础之上,还没搞清楚?来看看我们的快速指南吧!
人工智能概念(01): AI释义随着人工智能的热炒,出现了各种各样的智能理论,其中不乏奇葩离谱的想法与说辞。 为了能够继续后面关于Intelligence的更多讨论,首先我们需要在这一篇概览一下智能的各种概念和分类。1992年,美国学者詹姆斯·贝兹德克(James C.Bezdek)在论文《计算智能》中将智能分为生物智能Biological intellegence、...
本文将首先介绍人工智能的概念及发展历程,之后对其主要技术进行分类描述,并探讨人工智能对人类的影响。 第一章人工智能概念及发展历程 1.1人工智能概念 人工智能是指机器具有类似于人类的智能和思维能力,能够在人类指导下完成一系列智能任务,如自动推荐、智能问答等。其主要技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。