其主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、图像识别、专家系统等。 【详解】 本题考查人工智能。 人工智能(Artificial Intelligence, 简称AI)的定义是通过计算机科学、数学、统计学等多学科交叉融合的方法,开发出模拟人类智能的技术和算法。它通过模拟人类智能的学习、推理、感知和行动能力,实现机器自主的思考和决策,...
人工智能领域的主要研究内容包括:①问题求解。②自动定理证明。③自然语言理解与处理。④智能检索⑤专家系统。⑥智能控制、智能系统和智能接口。⑦模式识别。除了以上所介绍的研究领域,人工智能的应用领域还有数据挖掘和知识发现、智能软件、智能多媒体、智能机器人、智能调度和规划等。 人工智能领域的主要研究内容包括:①...
人工智能的重点研究领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、知识表示与推理、语音识别、强化学习等。 1. 机器学习:研究算法让计算机从数据中学习,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。 2. 深度学习:一种特殊的机器学习方法,通过多层神经网络模拟人脑处理信息的方式,用于图像识...
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能研究方法 如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是:是否应从心理或神经方面模拟...
从模拟的智能层次和所用的方法看,可分为符号智能和计算智能两大领域;从模拟的脑智能或脑功能看,可分为机器学习、机器感知、机器联想、机器推理、机器行为等分支领域;从应用角度看,可分为难题求解、自动规划、调度与配置、机器定理证明、自动程序设计、机器翻译、智能控制、智能管理、智能决策、智能通信、智能仿真、智...
人工智能的研究领域 人工智能(AI)的研究领域主要有: 一、机器学习和深度学习 机器学习是让计算机从数据中自动学习模式的技术。它广泛应用于自然语言处理、图像识别、预测分析等领域。深度学习是机器学习的一种先进形式,使用神经网络来学习数据的层次结构特征。 二、自然语言处理(NLP) NLP使计算机能够理解、解释和生成...
人工智能( ArtificialIntelligenee )简称 AI ,主要研究如何用人工的方法和 技术,使用各种自动化机器或智能机器(主要指计算机)模仿、延伸和扩展人 的智能,实现某些机器思维或脑力劳动自动化。主要包括: (1)机器人:机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器 装置。 (2)机器翻译:机器翻译是利用计算机把一...
人工智能是一门复杂的学科,涵盖了众多领域,其中核心内容包括机器学习、自然语言处理、知识表示与推理、计算机视觉等等。随着技术的发展和研究深入,这些领域也在不断扩展和演进。 1.机器学习 机器学习是人工智能的重要组成部分,是使计算机系统从经验中学习并逐步提高性能的算法。它包括监督学习、无监督学习、半监督学习等...