其主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、图像识别、专家系统等。 【详解】 本题考查人工智能。 人工智能(Artificial Intelligence, 简称AI)的定义是通过计算机科学、数学、统计学等多学科交叉融合的方法,开发出模拟人类智能的技术和算法。它通过模拟人类智能的学习、推理、感知和行动能力,实现机器自主的思考和决策,...
从模拟的智能层次和所用的方法看,可分为符号智能和计算智能两大领域;从模拟的脑智能或脑功能看,可分为机器学习、机器感知、机器联想、机器推理、机器行为等分支领域;从应用角度看,可分为难题求解、自动规划、调度与配置、机器定理证明、自动程序设计、机器翻译、智能控制、智能管理、智能决策、智能通信、智能仿真、智...
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能研究方法 如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是:是否应从心理或神经方面模拟...
人工智能的研究领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、知识表示与推理、强化学习、智能控制、语音识别与合成、生物信息学、自动驾驶和人机交互。其中主要研究领域有语音处理、自然语言处理、计算机视觉。 人工智能的研究领域概览 人工智能的基础理论研究...
人工智能主要研究领域包括:机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、知识表示与推理、强化学习、智能控制、语音识别与合成、生物信息学、自动驾驶和人机交互。 人工智能的主要研究领域 人工智能(AI)作为当今科技领域的热门话题,其研究范围广泛且深入。以下是人工智...
人工智能领域的主要研究内容包括:①问题求解。②自动定理证明。③自然语言理解与处理。④智能检索⑤专家系统。⑥智能控制、智能系统和智能接口。⑦模式识别。除了以上所介绍的研究领域,人工智能的应用领域还有数据挖掘和知识发现、智能软件、智能多媒体、智能机器人、智能调度和规划等。 人工智能领域的主要研究内容包括:①...
主要包括机器人运动学、动力学，基于视觉、激光、超声等多传感器信息的场景感知技术，利用最新的人工智能方法实现机器人智能控制等。人工智能架构与系统：讲解支持深度学习的计算机系统架构和设计方法，包括人工智能算法硬件加速、软硬件协同智能计算架构、云-边缘-端智能系统、后摩尔时代智能计算发展趋势等。
解析 答案要点: 人工智能是计算机科学的一个分支,旨在研究智能的计算机系统,也就是说,对照人类在自然语言理解、学习、推理、问题求解等方面的智能行为,它所设计的系统应呈现出与之类似的特征。 研究领域有:专家系统、自然语言理解、模式识别、机器学习、 自动程序设计、自动定理证明、机器人学、智能决策支持系统。
人工智能的研究领域 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机科学的一个分支,它专注于构建相对智能的独立系统,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、强化学习等等。人工智能的研究领域涉及到各个领域,其中最广泛的有: 1.知识表示和推理:知识表示和推理是人工智能的基础,它主要研究如何通过表示和推理...