数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):7970 标注数量(xml文件个数):7970 标注数量(txt文件个数):7970 标注类别数:10 标注类别名称:["Back","Front","FrontLeft","FrontRight","Laptop","Left","Loo...
标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练; 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考; 数据集点击蓝色...
目标检测-人头检测数据集-1000张图-+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs) ● 数据集介绍:人头检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如课堂行人数据、街景行人数据、车站行人数据、商场行人数据、密集行人数据、超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等; ● 适用实...
1、YOLO人头目标检测数据集(含5000张图片),使用lableimg软件标注,类别说明:人头(1个类别),资源内含yolo格式标签(txt文件)、voc格式标签(xml文件)和coco格式标签(json文件)三种格式标签,多少张图片就对应多少个标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据...
数据标注经用xmin、ymin、xmax和ymax坐标标记了每个可视头部,并确保注释覆盖整个头部,包括部分,但没有额外的背景。A部分和B部分分为培训和测试部分。数据集遵循Pascal VOC标准 所需:30积分电信网络下载
SCUT-HEAD 数据集遵循了 Pascal VOC 的标准,这一标准的遵循为数据的整理、标注和使用提供了统一和规范的框架,使得不同的研究团队和算法能够在相同的基准上进行比较和评估。这种标准化的做法极大地促进了研究的交流与合作,推动了人头检测技术的共同进步。