一、介绍VOC 数据是 PASCAL VOC Challenge 用到的数据集,官网: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/备注: VOC数据集常用的均值为: mean_RGB=(122.67891434, 116.66876762, 104.00698793)Pytorch 上通用的…
VOC2012数据集,全称Pascal Visual Object Classes 2012,是PASCAL VOC挑战赛在2012年发布的一个标准数据集。该数据集包含了大量经过精心标注的图像,用于评估和促进对象识别、分类、目标检测、图像分割以及其他视觉理解任务的算法性能。PASCAL VOC项目起始于2005年,每年都会更新数据集,直到2012年最后一次正式更新,而VOC2012是...
在计算机视觉的浩瀚宇宙中,数据集如同星辰般璀璨,而VOC2012完整数据集无疑是其中一颗耀眼的明星。作为PASCAL VOC(Visual Object Classes)挑战的重要版本,VOC2012不仅继承了前代的优势,更在数据量和标注质量上实现了显著提升,为计算机视觉研究提供了宝贵的资源。 一、VOC2012数据集概览 VOC2012数据集包含了11530张标注过...
VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛官方使用的数据集之一,主要包含20类物体,这些物体包括人、动物(如猫、狗、鸟等)、交通工具(如车、船、飞机等)以及家具(如椅子、桌子、沙发等)。每个图像平均包含2.4个目标,所有标注的图片都带有目标检测所需的标签。VOC2012数据集分为trainval和test两部分,其中trainval部分包含11540...
VOC数据集是目标检测经常用的一个数据集,从05年到12年都会举办比赛(比赛有task: Classification 、Detection(将图片中所有的目标用bounding box框出来) 、 Segmentation(将图片中所有的目标分割出来)、Person Layout)。 1.1.1VOC数据集种类 一共包含了20类 ...
在之前的那篇文章中:深度学习图像分割(一)——PASCAL-VOC2012数据集(vocdevkit、Vocbenchmark_release)详细介绍我们大概了解了VOC2012图像分割数据集的基本格式,现在我们来讨论一下我们具体需要什么样的数据格式和我们如何去制作自己的数据集。 数据格式 实际我们在使用FCN算法进行深度学习训练过程中,对于图像的分割我们只...
VOC2012数据集与背景共21个类别，id从0到20。而原始数据集中标注编码时，出现的255对应淡黄色轮廓，实际项目中应将该轮廓作为独立类别，id为255，在计算loss时忽略该类别，避免影响最终mIOU指标。SBD与VOC2012存在一定程度重合，去除重复图片后，共10582张用于训练，1449张用于验证。基于deeplabv3_plus完成...
pascal voc2012数据集选取部分类别Pascal VOC2012数据集包含20个对象类,例如人、动物、车辆、室内物品等。在选择部分类别时,可以根据具体需求和目标进行选择。 例如,如果要研究图像分类,可以选择所有20个类别中的每一个,以预测测试图像中是否存在该类的示例。如果要研究目标检测,则可以从测试图像中的20个目标类中选择...
VOC数据集，源自PASCAL VOC Challenge，详情可访问host.robots.ox.ac.uk/pa...，其常用的RGB均值为(122.67891434, 116.66876762, 104.00698793)，而Pytorch中通用的归一化参数为mean=(0.485, 0.456, 0.406)和std=(0.229, 0.224, 0.225)。VOC2012包含20类物体（含背景）：人、动物（如鸟、...
图像分割的数据集一般都是采用上面说明的VOC2012挑战数据集,有人说benchmark_LELEASE为增强数据集,具体原因我不清楚,可能是因为benchmark_LELEASE的图片都是用于分割(一共11355张),而VOC2012仅仅部分图片适用于分割(2913张)吧。 我们自己制作数据集的时候,只需要图像的json、xml分割信息就可以通过程序生成对应的png轮...