VOC数据集通常包括三个主要部分:训练集(train)、验证集(val)和测试集(test)。训练集用于模型学习,验证集用于调整模型参数和性能评估,测试集则用于最终的模型性能测试。 VOC2007:包含9963张图像,分为训练验证集(trainval)5011张和测试集(test)4952张。训练验证集进一步细分为训练集(train)2501张和验证集(val)2510张。
二、下载并修改VOC格式 (1)下载VOC2007和VOC2012数据集 yolov5项目train.py代码会判断是否有符合格式的VOC文件夹,如果没有会自行下载,但网速奇慢。所以建议自行下载,可使用迅雷加速,下载到与YOLOV5项目文件夹(yolov5-master)路径下新建的datasets文件夹下的VOC文件夹内。 http://pjreddie.com/media/files/VOCtrain...
07+12： 使用 VOC2007 和 VOC2012 的 train+val。（16551） 上训练，然后使用 VOC2007 的test（4952...
1、VOC2007和VOC2012数据集 VOC2007包含9963张标注图片，分为train/val/test三部分，标注24640个物体。VOC2007测试数据集已公布标签，后续未公布。VOC2012为VOC2007升级版，共11530张图片。检测任务包含08-11年的所有对应图片，训练验证有11540张图片，共27450个物体。分割任务包含07-11年的所有对应图片，...
【语义分割】——VOC12AUG数据集解析,标签制作,可视化 简介 简介参考:PASCAL VOC 2012 and SBD (the augment dataset) 总结 地址:http://home.bharathh.info/pubs/codes/SBD/download.html 下载下来的的数据集有cls img inst三个文件夹。 cls:语义标签,但是是.mat格式...
简介:是基于voc扩充的一个语义分割数据集。其组成可参考:PASCAL VOC 2012 and SBD (the augment dataset) 总结 地址:Semantic Boundaries Dataset and Benchmark 特点: 数据集比较大 单张图片中物体数量相对较少 场景和voc数据集的场景很像 训练集10582,val:1449 ...
VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有对应图片。 trainval有11540张图片共27450个物体。 对于分割任务, VOC2012的trainval包含07-11年的所有对应图片, test只包含08-11。trainval有 2913张图片共6929个物体。
文章首发于我的个人博客 【手把手AI项目】四、Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络喜欢手机观看的朋友也可以在我的个人公号: AI蜗牛车 中获取。废话不多说直接上干货 安装caffe_ssd…
VOC"# 设置数据集路径transform=transforms.Compose([transforms.Resize((224,224)),# 调整图像大小transforms.ToTensor(),# 转换为张量])voc_dataset=VOCDataset(root_dir=root_dir,transform=transform)# 实例化数据集data_loader=torch.utils.data.DataLoader(voc_dataset,batch_size=4,shuffle=True)# 创建数据...
简介:是基于voc扩充的一个语义分割数据集。其组成可参考:PASCAL VOC 2012 and SBD (the augment dataset) 总结 地址:Semantic Boundaries Dataset and Benchmark 特点: 数据集比较大 单张图片中物体数量相对较少 场景和voc数据集的场景很像 训练集10582,val:1449 ...