泊松分布均值与方差都是λ图中λ=50,非常逼近正态分布均值μ=50,方差=50,泊松分布的极限分布是正态分布,这样可以用正态分布近似泊松分布。 4、多项分布(二项分布推广) 某随机实验如果有k个可能结局A1、A2、…、Ak,分别将他们的出现次数记为随机变量X1、X2、…、Xk,它们的[概率分布]分别是p1,p2,…,pk,那...
重点:一般地,当n较大,p较小,np大小适当时,以(n,p)为参数的二项分布可近似看成参数为λ(λ=np)的泊松分布,这样可利用泊松分布对二项分布作近似计算,实际计算时,n≥100,np≤10时近似的效果极好。 2.2 泊松分布的涵义 泊松分布是用来描述:在一个比较长的时间段(时空)里面,一个很小概率事件发生的次数。例如...
概率分布就是将上面两个东东(数据类型+分布)组合起来的一种表现手段: 概率分布就是在统计图中表示概率,横轴是数据的值,纵轴是横轴上对应数据值的概率。 很显然的,根据数据类型的不同,概率分布分为两种:离散概率分布,连续概率分布。 那么,问题就来了。为什么你要关心数据类型呢? 因为数据类型会影响求概率的方法。
答:二项分布是一个离散型随机变量,用来描述一次实验中成功和失败的次数。它具有两个参数:试验次数n和成功概率p,X表示n次试验中成功的次数,其概率分布为P(X=k)=(n选k)*p^k*(1-p)^(n-k)。 当n趋近于无穷时,成功概率p趋近于0,同时np=lambda保持不变,则二项分布趋近于泊松分布。 泊松分布是一个离散型...
二项分布的一个典型示例是投掷硬币,其中n为投掷次数,p为硬币正面朝上的概率,而成功事件是硬币正面朝上的次数;泊松分布的一个典型示例是在一段时间内接收到的电话呼叫次数,其中λ为单位时间内平均呼叫次数,而事件是接收到的呼叫次数;正态分布的一个典型示例是人群的身高分布,其中μ为平均身高,σ为身高的...
接下里,我们一起来聊聊常见的4种概率分布。 1)3种离散概率分布 二项分布泊松分布几何分布 2)1种连续概率分布 正态分布 在开始介绍之前,你先回顾下这两个知识: 期望:概率的平均值标准差:衡量数据的波动大小。 第1种:二项分布 我们从下面3个问题开聊: ...
1)3种离散概率分布 二项分布泊松分布几何何分布 2)1种连续概率分布 正态分布 在开始介绍之前,你先回顾下这两个知识: 期望:概率的平均值标准差:衡量数据的波动大小。 第1种:二项分布 我们从下面3个问题开聊: 1. 二项分布有啥用?2. 如何判断是不是二项分布?3. 二项分布如何计算概率?
二项分布与泊松分布的区别 答案 二项分布和Poisson分布均是常见的离散型分布,在分类资料的统计推断中有非常广泛的应用. 一、二项分布的概念及应用条件 1.二项分布的概念: 如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故 对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率为P)或生(概率为1-P) 对二...
在概率论中,二项分布和泊松分布是两个常见且重要的概率分布。本文将分别介绍二项分布和泊松分布的定义、特点以及应用。 一、二项分布 二项分布是指在一系列独立的、相同概率的伯努利试验中,成功事件发生的次数服从二项分布的概率分布。其中,伯努利试验是指只有两个可能结果的试验,如抛硬币的结果只有正面和反面两种...