二项分布和泊松分布是两种常见的离散概率分布,分别适用于不同场景。二项分布描述固定次数独立试验中的成功次数,而泊松分布描述单位时间或空间内随
泊松分布均值与方差都是λ图中λ=50,非常逼近正态分布均值μ=50,方差=50,泊松分布的极限分布是正态分布,这样可以用正态分布近似泊松分布。 4、多项分布(二项分布推广) 某随机实验如果有k个可能结局A1、A2、…、Ak,分别将他们的出现次数记为随机变量X1、X2、…、Xk,它们的[概率分布]分别是p1,p2,…,pk,那...
答:二项分布是一个离散型随机变量,用来描述一次实验中成功和失败的次数。它具有两个参数:试验次数n和成功概率p,X表示n次试验中成功的次数,其概率分布为P(X=k)=(n选k)*p^k*(1-p)^(n-k)。 当n趋近于无穷时,成功概率p趋近于0,同时np=lambda保持不变,则二项分布趋近于泊松分布。 泊松分布是一个离散型...
1)3种离散概率分布 二项分布 泊松分布 几何何分布 2)1种连续概率分布 正态分布 在开始介绍之前,你先回顾下这两个知识: 期望:概率的平均值 标准差:衡量数据的波动大小。 第1种:二项分布 我们从下面3个问题开聊: 1. 二项分布有啥用? 2. 如何判断是不是二项分布? 3. 二项分布如何计算概率?
二项分布的一个典型示例是投掷硬币,其中n为投掷次数,p为硬币正面朝上的概率,而成功事件是硬币正面朝上的次数;泊松分布的一个典型示例是在一段时间内接收到的电话呼叫次数,其中λ为单位时间内平均呼叫次数,而事件是接收到的呼叫次数;正态分布的一个典型示例是人群的身高分布,其中μ为平均身高,σ为身高的...
接下里,我们一起来聊聊常见的4种概率分布。 1)3种离散概率分布 二项分布泊松分布几何分布 2)1种连续概率分布 正态分布 在开始介绍之前,你先回顾下这两个知识: 期望:概率的平均值标准差:衡量数据的波动大小。 第1种:二项分布 我们从下面3个问题开聊: ...
引言:在离散型随机变量中,二项分布站C位,且与泊松分布有着千丝万缕的关系,本篇来谈一谈离散型随机变量的这两个重要分布。 一、二项分布 1.1 n重伯努利试验 若是二项分布,则必是n重伯努利试验概型。即:每次试验只有两种结果A与A¯,且在每次试验中A发生的概率相等,即P(A)=p,将这种试验独立重复n次,则称...
接下里,我们一起来聊聊常见的4种概率分布。 1)3种离散概率分布 二项分布 泊松分布 几何何分布 2)1种连续概率分布 正态分布 在开始介绍之前,你先回顾下这两个知识: 期望:概率的平均值 标准差:衡量数据的波动大小。 第1种:二项分布 我们从下面3个问题开聊: ...
泊松分布和二项分布在定义上有所不同。二项分布是一种离散型概率分布,描述了在一系列独立重复的伯努利试验中成功次数的概率分布。而泊松分布则用于描述在一定时间或空间范围内随机事件发生次数的概率分布,适用于事件发生的次数是不确定的情况。 泊松分布和二项分布的参数设置也不同。在二项分布中,我们需要知道试验次数...