解析 因为贝塞尔公式推导时用残差代替真误差,n个个残差中任何一个残差可以从另外n-1个残差中推算出来,独立的残差项只有n-1个,也就是自由度为n-1可理解为:被测量只有一个时,为估计被测量,只需测量一次,但为了提高测量的可...反馈 收藏
另外就是自由度的概念,用贝塞尔公式计算实验标准差时,被测量只有1个,实际上你只需要测一次即可得到结果,但是你测了n次,多测的n-1次就是你自由分配的,故自由度为n-1。在概率论中,自由度是和约束条件有关,即和方程个数有关。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 匿名用户 2015-11-15 展...
贝塞尔公式,也称为贝塞尔校正公式,在计算样本方差时除以n-1,主要是为了修正由于样本均值与总体均值之间可能存在的差异而导致的方差低估问题。以下是对这一问题的详细解释: 一、样本方差与总体方差的差异 总体方差:描述整个数据集的离散程度,计算时使用的是数据集的所有信息,因此可以直接用n作为除数。 样本方差:从总体...
为了进行无偏估计。无偏估计量的定义是，样本统计量的期望值等于总体参数的估计值。在样本均值的情形，由于样本均值的方差用贝塞尔公式来计算，需要将样本方差除以n减1，得到样本均值的方差的无偏估计量。自由度变小了，方差就会变大，为了进行无偏估计。所以需要除以n减1。
总体方差的计算公式是: \sigma^{2}=\frac{\sum_{i=1}^{N}{(x_{i}-\mu)^{2}}}{N} ,样本方差的计算公式是: s^{2}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{(x_{i}-M)^{2}}}{n-1} ,总体方差的计算公式好理解,… CanisMajoris 方差,标准差,均方误差,极差 一、方差(1)百度百科上方差是这样定义的:...
由于样品基本集中于中间部分，所以得出的标准差比实际的要小，为了修正这个偏差，取n-1当测量次数为有限...
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因为贝塞尔公式推导时用残差代替真误差，n个个残差中任何一个残差可以从另外n-1个残差中推算出来，独立的残差项只有n-1个，也就是自由度为n-1。可理解为：被测量只有一个时，为估计被测量，只需测量一次，但为了提高测量的可信度而多测量了n-1次，多测的次数可以酌情规定，所以称为自由度。
因为贝塞尔公式推导时用残差代替真误差，n个个残差中任何一个残差可以从另外n-1个残差中推算出来，独立的残差项只有n-1个，也就是自由度为n-1。可理解为：被测量只有一个时，为估计被测量，只需测量一次，但为了提高测量的可信度而多测量了n-1次，多测的次数可以酌情规定，所以称为自由度。
在贝塞尔公式中，为什么根号内的分母是（n-1）而不是n?当测量数据是总体时，取n；当测量数据是有限...