百度试题 结果1 题目计算样本方差时为什么是除以n-1而不是n?相关知识点: 试题来源: 解析 答: 为了让方差的估计是无偏的。 因为不知道总体的期望,只能用样本期望代替总体期望,如果除以 n 则方差是偏小的,故除以 n-1使得方差估计是无偏的。反馈 收藏 ...
在统计学中,样本方差之所以除以n-1而不是n,是为了得到一个对总体方差的无偏估计。具体来说,当我们使用样本数据来估计总体方差时,如果直接除以样本数量n,那么得到的方差估计值通常会偏小。为了修正这种偏差,统计学家们采用了除以n-1的方法,这样得到的样本方差能更好地反映总体的真实方差。这种方法也被称为“贝塞尔...
综上所述,样本方差除以n-1而不是n的原因是为了得到总体方差的无偏估计量。这一选择背后涉及到自由度的概念和贝塞尔校正的应用。在实际应用中,需要注意样本量的大小、数据的分布特性以及数据清洗和预处理的质量对样本方差计算的影响。
对于方差的无偏估计除以(n-1),是因为方差是各个数据对比真实均值的平方和。而统计得来的均值总是更接近各个样本而不是真实均值。均值具有方差s/n,每个样本具有方差s,从而样本对于均值的方差=s-s/n=s(n-1/n)。从而n就变为了n-1。 5月前·山东 4 分享 回复 有趣的理工男 作者 ... 你前半段要不自己再...
求方差时为什么要除以N—1,而不是除以N如题,我的数学书里解释的是因为样本不可能覆盖全体对象,所以为了补偿误差,便除以N—1.比如统计一个国家人民的身高的时候,国家里应该
为什么样本方差要除以n-1,而不是n呢?这是因为样本方差是对总体方差的估计,而样本数据点总是比总体数据点少,所以样本平均值会比总体平均值更接近样本数据点,也就是会低估总体平均值。 为了弥补这种低估,我们必须用n-1来代替n,从而让样本方差更接近总体方差。具体来说,n-1代表了样本数据的自由度,...
而一旦除以n-1,结果就非常接近了。 直觉依据 其实,这个问题的本质就是关于信息量的问题。就拿2个数字为例,记为x_1,x_2,那么\bar X=(x_1+x_2)/2就是平均值。 我们需要计算方差,就是要计算: \displaystyle(x_1-\bar X)^2\\(x_2-\bar X)^2 这两个数的大小。但实际上我们不需要算第二个,...
除以n的叫样本方差.除以n-1的叫修正样本方差.这个是研究生课程会详细讲到的. 修正样本方差是总体方差的无偏估计,用的比较多,就简称方差了,其实这是不规范的. 样本方差,就是你说除以n的那个,它的期望不等于总体方差,而是等于(n-1)DX/n 分析总结。 修正样本方差是总体方差的无偏估计用的比较多就简称方差了其实...
样本方差为什么除以n-1 在统计学中,样本方差的计算公式为: s^2 = Σ(x - x̄)^2 / (n - 1) 其中,x表示样本值,x̄表示样本均值,n表示样本容量。为什么要除以n-1,而不是n呢?这其中有几个重要的原因: 1. 无偏估计 样本方差除以n-1,可以得到一个无偏的总体方
n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。 样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。 本题考查方差的定义。结果...