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为了训练svm模型+我们需要将数据集划分为训练集和测试集。这里我们采用了5折交叉验证的方法
为了训练svm模型+我们需要将数据集划分为训练集和测试集。这里我们采用了5折交叉验证的方法
2024-11-30 15:16:32
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为了训练svm模型我们需要将数据集划分为训练集和测试集这里我们采用了5折交叉验证的方法
训练完 svm 模型后 不是支持向量的那些样本我们可以丢掉 也可以继续分类
把数据按照7:3分开 70%训练svm模型 30%测试模型 每天的股票分为两类上涨或下跌
使用svm类方法进行分类 训练集上效果非常好 测试集上效果不好 可以尝试改善的办法有
第3关:svm模型训练
svm-支持向量机中的支持向量是训练数据集中
如果一个 svm 模型出现过拟合 那么下列哪种方法能解决这一问题
有哪些方法可以将模式集划分为训练集、测试集等
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