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刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供如果有一个线性SVM模型过拟合了,以下哪一个操作你会优先考虑进行下一步的模型迭代( )。A.减少数据量B.增加更多变量C.减少更多变量D.增加数据量的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习
第9题 如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题() A.增大惩罚参数 C 的值 B.减小惩罚参数 C 的值 C.减小核系数(gamma参数) 点击查看答案 第10题 如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型() A.过拟合 B.可能过拟合可能欠拟合 C.刚好拟合 D.欠拟合 点击查看答案 账号...
如何才能找到一个距离两边样本点距离最远的决策面呢 https://mp.weixin.qq.com/s/NErokG77l13WVZ1M0cqA7A在SVM中,将图9-8(a)和图9-8(b)中决策面到支持向量的间隔称为硬间隔(Hard Margin),即不允许任何样本出现错分的情况,即使可能导致过拟合。当然,理想情况下期望的应该是图9-8(c)中的这种情况,容许...
假设你训练了一个基于线性核的SVM,多项式阶数为2,在训练集和测试集上准确率都为100%。 如果增加模型复杂度或核函数的多项式阶数,将会发生什么?A.导致过拟合B.导致欠
假如你在训练一个线性回归模型,则:1. 如果数据量较少,容易发生过拟合。2. 如果假设空间较小,容易发生过拟合。关于这两句话,下列说法正确的是? A. 1和 2 都正确 B. 1 正确,2 错误 C. 1和 2 都错误 D. 1 错误,2 正确 创建自己的小题库,自用练习,销售赚钱 手机使用 分享 复...
在回归模型中,下列哪—项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大? A. 更亲权重w时,使用的是矩阵求逆还是梯度下降 B. 使用常数项 C. 多项式阶数 查看完整题目与答案 在训练完SVM之后,我们可以只保留支持向量,而舍去所有非支持向量。仍然不会影响模型分类能力。这句话是否正确?在训...
Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,用先验概率的乘积代替后验概率 B. Logistic回归的输出就是样本属于正类别的概率 C. SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,属于结构风险最小化 D. SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合 查看完整题目与...
欠拟合和过拟合是导致模型泛化能力不高的两种常见原因。( ) A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 在使用SELECT语句进行分组查询时,如果希望去掉不满足条件的分组,应当使用HAVING子句。( ) A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 在国家信息化过程中,( )处于关键和核心的位置。 A. 电子政务 B....