SMO序列最小最优化算法(Sequential Minimal Optimization),它是一种用于求解支持向量机(SVM)的优化算法。它的目标是通过将大规模的优化问题分解为一系列小规模的子问题来提高求解效率。 SMO算法的基本思想是每次选择两个变量进行优化,将其他变量固定为常数。通过解析求解这两个变量的最优化问题,可以更新它们的值。这个过...
下面的一段python程序是使用支持向量机在iris数据集上进行训练的例子,且该程序已经导入了必要的模块(用省略号表示)。则程序中空格处应该填充的拟合函数是: …… iris = datasets.load_iris() X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test