程序中定义了产生椒噪声和盐噪声函数,以及中值滤波和自适应中值滤波的函数。 程序很基础,不做赘述。 1#include <stdio.h>2#include <opencv2/opencv.hpp>3#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>4#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>56//盐噪声7voidsaltNoise(cv::Mat img,intn)8{9intx, y;10for(...
中值滤波器与均值滤波器比较的优势:在均值滤波器中,由于噪声成分被放入平均计算中,所以输出受到了噪声的影响,但是在中值滤波器中,由于噪声成分很难选上,所以几乎不会影响到输出。因此同样用3x3区域进行处理,中值滤波消除的噪声能力更胜一筹。中值滤波无论是在消除噪声还是保存边缘方面都是一个不错的方法。 中值滤波器...
高斯滤波是一种线性平滑滤波器,它利用高斯函数对图像进行加权平均,可以有效地去除高斯噪声,同时平滑图像。 高斯滤波的优点: 高斯滤波具有良好的平滑效果,能够有效地抑制图像中的噪声。 高斯滤波是一种线性滤波器,具有可分离性,可以提高计算效率。 高斯滤波在频域上具有低通滤波器的特性,能够去除图像中的高频噪声。 高斯...
OpenCV中medianBlurAPI的介绍如下: voidmedianBlur( InputArray src, OutputArray dst,intksize ); src需要滤波的原图像 dst中值滤波后输出图像 ksize表示领域范围大小,必须是一个奇数; 示例使用如下: // 增加椒盐噪声Mat srcSaltPepper = addSaltNoise(src,100);// 中值滤波Mat dstMedian; ...
OpenCV 入门教程:中值滤波和双边滤波 导语 在图像处理和计算机视觉领域,中值滤波和双边滤波是两种常见的滤波方法,用于平滑图像、去除噪声等。OpenCV提供了中值滤波和双边滤波的实现函数,使得图像处理更加灵活和高效。本文将以中值滤波和双边滤波为中心,为你介绍使用OpenCV进行滤波操作的基本步骤和实例。
在OpenCV中,实现中值滤波的函数是cv2.medianBlur(),其语法格式如下: dst=cv2.medianBlur(src,ksize) 式中: ● dst是返回值,表示进行中值滤波后得到的处理结果。 ● src 是需要处理的图像,即源图像。它能够有任意数量的通道,并能对各个通道独立处理。图像深度应该是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F 或者 CV_...
OpenCV(二十三):中值滤波 1.中值滤波的原理 中值滤波(Median Filter)是一种常用的非线性图像滤波方法,用于去除图像中的椒盐噪声等离群点。它的原理是基于邻域像素值的排序,并将中间值作为当前像素的新值。 2.中值滤波函数 medianBlur() void cv::medianBlur ( InputArray src,...
12、基于Opencv库实现图像的中值滤波处理是【2023年全新机器视觉教程】QT5+OpenCV机器视觉环境搭建和开发应用| 最细最全(保姆级教程/C++/C#/.NET/客户端/跨平台)B1141的第12集视频,该合集共计90集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
// opencv 中值滤波cv::MatmediaFilterDefault(constcv::Mat &src,intksize =3){ cv::Mat dst; cv::medianBlur(src, dst, ksize);returndst; } 中值滤波算法对比# 我们这里就跟之前均值算法的计算很相似了, 我们已经写了三种算法的实现, 然后测试就好了, 趁着功夫, 将上一章一直重复的两个图比较并输出...