中值滤波器与均值滤波器比较的优势:在均值滤波器中,由于噪声成分被放入平均计算中,所以输出受到了噪声的影响,但是在中值滤波器中,由于噪声成分很难选上,所以几乎不会影响到输出。因此同样用3x3区域进行处理,中值滤波消除的噪声能力更胜一筹。中值滤波无论是在消除噪声还是保存边缘方面都是一个不错的方法。 中值滤波器...
高斯滤波是一种线性平滑滤波器,它利用高斯函数对图像进行加权平均,可以有效地去除高斯噪声,同时平滑图像。 高斯滤波的优点: 高斯滤波具有良好的平滑效果,能够有效地抑制图像中的噪声。 高斯滤波是一种线性滤波器,具有可分离性,可以提高计算效率。 高斯滤波在频域上具有低通滤波器的特性,能够去除图像中的高频噪声。 高斯...
你学会了使用medianBlur函数进行中值滤波和使用bilateralFilter函数进行双边滤波,并通过示例应用了解了去噪和图像平滑的操作。 滤波是图像处理中常用的一种操作,可以用于平滑图像、去除噪声等。中值滤波适用于去除椒盐噪声等随机噪声,而双边滤波在平滑图像的同时保留边缘信息。继续深入学习和实践,你将能够熟练运用OpenCV的滤波功...
程序中定义了产生椒噪声和盐噪声函数,以及中值滤波和自适应中值滤波的函数。 程序很基础,不做赘述。 1#include <stdio.h>2#include <opencv2/opencv.hpp>3#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>4#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>56//盐噪声7voidsaltNoise(cv::Mat img,intn)8{9intx, y;10for(...
在OpenCV中,我们都是去取一个奇数的正方形模板,例如:3*3,5*5,7*7等。 中值滤波对脉冲噪声(椒盐噪声)有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时,能够保护信号的边缘,使之不被模糊。这些优良特性是线性滤波方法所不具有的。此外,中值滤波的算法比较简单,也易于用硬件实现。(DSP芯片实现) ...
在OpenCV中,实现中值滤波的函数是cv2.medianBlur(),其语法格式如下: dst=cv2.medianBlur(src,ksize) 式中: ● dst是返回值,表示进行中值滤波后得到的处理结果。 ● src 是需要处理的图像,即源图像。它能够有任意数量的通道,并能对各个通道独立处理。图像深度应该是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F 或者 CV_...
// opencv 中值滤波cv::MatmediaFilterDefault(constcv::Mat &src,intksize =3){ cv::Mat dst; cv::medianBlur(src, dst, ksize);returndst; } 中值滤波算法对比# 我们这里就跟之前均值算法的计算很相似了, 我们已经写了三种算法的实现, 然后测试就好了, 趁着功夫, 将上一章一直重复的两个图比较并输出...
简介:【OpenCV】—非线性滤波:中值滤波、双边滤波 1、非线性滤波概述 上节学到 线性滤波,即两个信号之和的响应和它们各自响应之后相等。也就是每个像素的输出值是一些输入像素的加权和。线性滤波器易于构造,并且易于从频率响应角度来进行分析。 当噪声是散粒噪声而不是高斯噪声,或者图像偶尔会出现很大的值的时候,用...
基于累计直方图的中值滤波算法是一种图像处理技术,用于去除图像中的噪声。它利用了像素值的频数分布,通过计算累计直方图来快速确定中值,以实现滤波操作。 下面是该算法的基本步骤: 计算累计直方图:对输入图像进行直方图统计,并计算每个像素值及其之前所有像素值的累计频数。
1 中值滤波器原理(Median Filter) 中值滤波器就是将滤波窗口内像素灰度值的中间值作为滤波结果。中值滤波器与大小相同的线性平滑滤波器相比,能有效地降低某些随机噪声且模糊程度较低,应用较为广泛。 2 c++ opencv代码 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> ...