在OpenCV中,中值滤波是一种常用的非线性滤波技术,常用于图像处理中去除噪声,特别是椒盐噪声。下面我将分点详细解答你的问题,并附上相关的C++代码示例。 1. 理解中值滤波的概念和原理 中值滤波的基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。这种滤波方法能够很好地保留图像的边缘细节,因为边缘的像素值...
常用的排序方法有7中如:冒泡、选择、插入、快速排序、堆、希尔排序等等,具体可以看:C排序|菜鸟教程、http://yansu.org/2015/09/07/sort-algorithms.html和常用排序算法总结(性能+代码)。下面的代码中用的是改进后的冒泡排序法。 效果 代码 #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2...
参数3:过滤过程中每个像素邻域的直径。如果这个值我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 参数6:默认值BORDER_DEFAULT 下面来看一下具体的实例: 代码语言:javascript 复制 #include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;//全局变量Mat src1=imread("C:/Users/zhou_/Desktop/2.jp...
cv::merge(bgr, dst[0]);// 第一种方式dst[1] =medianFilterColor(test_img);// 第二种 彩色直接 计算中值滤波dst[2] =mediaFilterDefault(test_img);// opencv 实现 中值滤波// 分别计算三种方式得到的滤波的效果 (结果图与 原始图比较)for(inti=0;i<3;i++) { res_str =compareImages(gSrcImg,...
原文地址：OpenCV 自适应中值滤波及实现 十年编程老舅：十年程序员 对于 Qt开发 学习路线的总结99 赞同 ...
中值滤波C语言优化 中值滤波C语言优化 图像平滑是图像预处理的基本操作,本文首先用不同的方法对一张图片做预处理比较它们效果的不同,然后针对中值滤波,实现了一种快速实现.(其实是copy的opencv实现,呵呵).因为opencv的实现方法感觉太好了,今天就特别写下来.既有备忘的作用,同时如果谁看到这篇文章,也可以借鉴下opencv...
中值滤波的C语言实现过程 在学习的道路上,看了许多博客,受益良多。随着看过的内容越来越多,有时很难再找到之前看过的内容,遂决定自己也开一个博客,记录学习的历程。主要是为了方便自己查阅,也许某一天,也能帮助到别人。 最近在做毕业设计,需要使用到中值滤波这样的常规图像处理算法,往常都是使用OpenCV中自带的函数...
https://docs.opencv.org/4.10.0/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gaabe8c836e97159a9193fb0b11ac52cf1 https://docs.opencv.org/4.10.0/d4/d86/group__imgproc__filter.html#ga564869aa33e58769b4469101aac458f9 https://docs.opencv.org/4.10.0/d4/d86/group__imgproc__filter.html#ga9...
OpenCV cv::MatMedianFilterOpenCV(constcv::Mat&src,intksize){assert((ksize>0)&&(1==(ksize%2))&&(!src.empty()));cv::Matdst=cv::Mat::zeros(src.size(),src.type());cv::medianBlur(src,dst,ksize);returndst;} Python实践 manual
我们可以使用OpenCV提供的中值滤波函数就可以轻松将噪声滤除,并较好的保留图像边缘特征。 代码演示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread('snow.jpg',0)cv2.imshow('src',img)dst=cv2.medianBlur(img,3)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() ...