常用的排序方法有7中如:冒泡、选择、插入、快速排序、堆、希尔排序等等,具体可以看:C排序|菜鸟教程、http://yansu.org/2015/09/07/sort-algorithms.html和常用排序算法总结(性能+代码)。下面的代码中用的是改进后的冒泡排序法。 效果 代码 #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2...
cv::merge(bgr, dst[0]);// 第一种方式dst[1] =medianFilterColor(test_img);// 第二种 彩色直接 计算中值滤波dst[2] =mediaFilterDefault(test_img);// opencv 实现 中值滤波// 分别计算三种方式得到的滤波的效果 (结果图与 原始图比较)for(inti=0;i<3;i++) { res_str =compareImages(gSrcImg,...
第三个参数,int类型的d,表示在过滤过程中每个像素邻域的直径。如果这个值我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 第四个参数,double类型的sigmaColor,颜色空间滤波器的sigma值。这个参数的值越大,就表明该像素邻域内有更宽广的颜色会被混合到一起,产生较大的半相等颜色区域。 第五个...
可以看到使用普通中值滤波的结果相比另一个会模糊一些，且局部仍然会有一小的噪声点。图像边缘多出来的区...
一、实验目的 掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 二、实验内容 1.题目描述 对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波,还有高斯边缘检测,下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果: 2.实现过程 通过对老师发给的代码进行分析,再在
首先我们先来介绍一下我们的时间中值滤波。 许多计算机视觉应用的硬件配置往往不会很高,举个例子:交通路口的摄像头。在这种硬件条件的约束下,我们只能使用简单但必须有效的一些技术来实现例如:“监控”的功能。本文中将介绍的中值背景估计就是一种这样的技术。
参数3:过滤过程中每个像素邻域的直径。如果这个值我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 参数6:默认值BORDER_DEFAULT 下面来看一下具体的实例: 代码语言:javascript 复制 #include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;//全局变量Mat src1=imread("C:/Users/zhou_/Desktop/2.jp...
24. [4.3.1]--实验五中值滤波视频是【北交opencv教程】终于有人把opencv讲清楚了!图像识别与机器学习,三天从入门到成神,附赠课件资料,助力大厂指路的第24集视频,该合集共计49集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<math.h>usingnamespacecv;#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Mat src,dst,dst1;//src = imread...
OpenCV 中值滤波与双边滤波 线性滤波与非线性滤波 之前一篇文章说的方框滤波、均值滤波和高斯滤波都是线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种线性的算术运算,即用加减乘除等运算实现,所以称之为线性滤波。 非线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种逻辑关系,即通过比较一定邻域内的灰度值大小来实现的。下面介绍的中值滤波...