其实,一致性哈希算法本质上也是一种取模算法。只不过前面介绍的取模算法是按服务器数量取模,而一致性哈希算法是对固定值2^32取模,这就使得一致性算法具备良好的单调性:不管集群中有多少个节点,只要key值固定,那所请求的服务器节点也同样是固定的。其算法的工作原理如下: 一致性哈希算法将整个哈希值空间映射成一个...
五分钟了解一致性哈希算法 理论 一致性哈希算法是一种常用的分布式算法,其主要用途是在分布式系统中,将数据根据其键(key)进行散列(hash),然后将散列结果映射到环上,再根据数据节点的数量,将环划分为多个区间,每个节点负责处理环上一定区间范围内的数据。 普通哈希的问题 分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后...
解决这些问题,一致性哈希算法诞生了。 五、一致性哈希的基本概念 一致性Hash算法也是使用取模的方法,只是,刚才描述的取模法是对服务器的数量进行取模,而一致性Hash算法是对2^32取模,什么意思呢?简单来说,一致性Hash算法将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环,如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1(即哈希值是...
为了减少迁移的数据量,就出现了一致性哈希算法。 一致性哈希是指将「存储节点」和「数据」都映射到一个首尾相连的哈希环上,如果增加或者移除一个节点,仅影响该节点在哈希环上顺时针相邻的后继节点,其它数据也不会受到影响。 但是一致性哈希算法不能够均匀的分布节点,会出现大量请求都集中在一个节点的情况,在这种情...
在正式开讲一致性哈希算法之前,我们先从一个场景问题开始切入. 1.1 状态服务 首先,我们需要先理清楚两个概念——何谓 ”有状态服务“,何谓”无状态服务“? 无状态服务:指的是一类无需负责存储状态数据、仅需要内聚业务执行逻辑的服务. 比如我们日常维护的后台系统,服务只需要负责执行 CRUD 逻辑,真正的状态数据是托管...
一致性哈希算法核心就是使用常用的Hash算法将key映射到一个具有2^32次方个桶空间中,即0-(2^32-1)的数字空间中。我们可以将这些数字头尾相连,想象成一个闭合的环形。圆环上面有2^32个节点位置。算法首先计算出存储节点在圆环上的位置。具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在...
将机器通过hash算法映射到环上 在采用一致性哈希算法的分布式集群中将新的机器加入,其原理是通过使用与对象存储一样的Hash算法将机器也映射到环中(一般情况下对机器的hash计算是采用机器的IP或者机器唯一的别名作为输入值),然后以顺时针的方向计算,将所有对象存储到离自己最近的机器中。
一致性哈希算法在 1997 年由麻省理工学院提出 是一种特殊的哈希算法 在移除或者添加一个服务器时,能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系 一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)中存在的动态伸缩等问题 。
在说到一致性哈希算法，我们还是得先从缓存的发展谈起：缓存，我们一般是用来提速的，当规模或者说数据量小时，我们往往用单机来部署一套缓存系统即可，如下图：多台客户端在查询数据时，只要根据key进入缓存服务器查询到自己想要的内容即可。但是随着业务的发展，单一的缓存服务器往往无法支撑住我们的业务需要。比如...
❶设计哈希函数 这里采用了MD5算法，主要是用来保证平衡性，即能够将机器均衡地映射到环上。貌似用Jdk中String类的hashCode并不能很好的保证平衡性。import java.security.MessageDigest;import java.security.NoSuchAlgorithmException;/** 实现一致性哈希算法中使用的哈希函数,使用MD5算法来保证一致性哈希的平衡性*/...