只不过前面介绍的取模算法是按服务器数量取模,而一致性哈希算法是对固定值2^32取模,这就使得一致性算法具备良好的单调性:不管集群中有多少个节点,只要key值固定,那所请求的服务器节点也同样是固定的。其算法的工作原理如下: 一致性哈希算法将整个哈希值空间映射成一个虚拟的圆环,整个哈希空间的取值范围为0~2^32...
一下是一个简单的一致性哈希算法,并通过示例代码验证其正确性。 一、一致性哈希算法简介 一致性哈希算法是一种将键映射到节点的分布式哈希算法,其基本思想是将所有可能的键和节点分布在一个哈希环上,通过哈希函数计算键的哈希值,并在哈希环上找到距离最近的节点作为键的所属节点。 二、Java 实现一致性哈希算法:在...
一致性哈希算法是由麻省理工学院于1997年提出,是一种特殊的哈希算法,目的是解决分布式场景中,添加或者移除一个服务器时,尽可能小的改变已存在的服务请求与处理请求服务之间的映射关系。其解决了简单哈希算法在分布式哈希表中存在的动态伸缩等问题。 假设哈希空间的长度是232,一致性哈希算法会将整个哈希空间看成一个圆环...
一致性哈希是一种哈希算法,简单的说就是在移除或者添加一个服务器时,此算法能够尽可能小的改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系,尽可能满足单调性的要求,在普通分布式集群中,服务请求鱼处理请求服务器之间可以一一对应,也就是说固定服务请求与处理服务器之间的映射关系,某个请求由固定的服务器去处理。
哈希算法是设计高效数据结构,如哈希表和布隆过滤器的基石。这些结构利用哈希算法的一致性和确定性特性来快速存取数据,并通过最小化碰撞来优化性能。 结论 尽管向量化和哈希算法在处理数据时都非常重要,但它们在一致性、处理碰撞和数据结构设计方面有着本质的不同。哈希算法的一致性和确定性使其成为设计高效数据结构和处...
为此,本文提出一种改进的实用拜占庭容错(IPBFT)算法。首先,通过优化主节点的选取方式将单个主节点扩展为多个主节点,使得多个主节点在一致性哈希环的桶中实现数据均匀分布和任务均匀调度;然后,通过多线程并行执行共识算法以最大程度地减少时延...