其实,一致性哈希算法本质上也是一种取模算法。只不过前面介绍的取模算法是按服务器数量取模,而一致性哈希算法是对固定值2^32取模,这就使得一致性算法具备良好的单调性:不管集群中有多少个节点,只要key值固定,那所请求的服务器节点也同样是固定的。其算法的工作原理如下: 一致性哈希算法将整个哈希值空间映射成一个...
五分钟了解一致性哈希算法 理论 一致性哈希算法是一种常用的分布式算法,其主要用途是在分布式系统中,将数据根据其键(key)进行散列(hash),然后将散列结果映射到环上,再根据数据节点的数量,将环划分为多个区间,每个节点负责处理环上一定区间范围内的数据。 普通哈希的问题 分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后...
一致性哈希算法 一致性哈希算法是1997年发布的《Consistent Hashing and Random Trees》论文中提出的,使用此算法可以大幅度减少数据迁移量,它可以保证在进行扩容和缩容时,节点之间的数据迁移只限于两个节点之间,不会像上述简单的哈希函数那样造成大规模的数据迁移。 哈希环 一致性哈希算法也用了取模运算,与普通哈希算法...
解决这些问题,一致性哈希算法诞生了。 五、一致性哈希的基本概念 一致性Hash算法也是使用取模的方法,只是,刚才描述的取模法是对服务器的数量进行取模,而一致性Hash算法是对2^32取模,什么意思呢?简单来说,一致性Hash算法将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环,如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1(即哈希值是...
一致性哈希算法核心就是使用常用的Hash算法将key映射到一个具有2^32次方个桶空间中,即0-(2^32-1)的数字空间中。我们可以将这些数字头尾相连,想象成一个闭合的环形。圆环上面有2^32个节点位置。算法首先计算出存储节点在圆环上的位置。具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在...
一致性hash算法 Hsh环 节点入环 新增节点 删除节点 不平衡问题 虚拟节点 理论 一致性哈希算法是一种常用的分布式算法,其主要用途是在分布式系统中,将数据根据其键(key)进行散列(hash),然后将散列结果映射到环上,再根据数据节点的数量,将环划分为多个区间,每个节点负责处理环上一定区间范围内的数据。 普通哈希的问题...
所以一致性哈希算法就是通过这种方法来判断对象该存储在哪台服务器上的,也就是将缓存服务器与缓存的对象绑定到hash环上之后,从被缓存的对象开始,顺时针方向遇到的第一台服务器就是缓存对象要存储的服务器,由于缓存对象对服务器hash后的值是固定的,所以在服务器不变的情况下,一张图片必定会缓存在固定的服务器上,...
在说到一致性哈希算法，我们还是得先从缓存的发展谈起：缓存，我们一般是用来提速的，当规模或者说数据量小时，我们往往用单机来部署一套缓存系统即可，如下图：多台客户端在查询数据时，只要根据key进入缓存服务器查询到自己想要的内容即可。但是随着业务的发展，单一的缓存服务器往往无法支撑住我们的业务需要。比如...
今天楼主就来说说这个一致性 hash 算法。1. 为什么普通的 hash 算法不行？普通的 hash 算法通常都是对机器数量进行取余，比如集群环境中有 3 台 redis，当我们放入对象的时候，通常是对 3 进行取余。这种做法在大部分情况下是没有问题的。但是，注意：如果缓存机器需要增减，问题就来了。什么问题呢？假设原本是...
将机器通过hash算法映射到环上 在采用一致性哈希算法的分布式集群中将新的机器加入,其原理是通过使用与对象存储一样的Hash算法将机器也映射到环中(一般情况下对机器的hash计算是采用机器的IP或者机器唯一的别名作为输入值),然后以顺时针的方向计算,将所有对象存储到离自己最近的机器中。