server import zmqimport timecontext = zmq.Context()socket = context.socket(zmq.PUB)socket.bind("tcp://*:5411")while True:message={'name':'yunjinqi','time':time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())}print(message)socket.send_string(str(message))time.sleep(1) client import ...
使用场景主要包括一个server端和多个client端: server端:进行视频读取,并对每张图片进行目标检测和跟踪,采用PUB模式,将检测和跟踪结果广播出去 client端:有多个客户端,采用SUB模式,接收PUB端的数据,然后对数据进行处理 最近碰到了一个问题, 就是client端有时候会收不到server的数据,而且程序捕捉不到任何异常。网上找了...
#客户端必须要先发送消息,然后在接收消息if__name__ =='__main__': print('zmq client start...')foriinrange(1,10): socket.send_string("hello") message=socket.recv() print('received reply message:{}'.format(message)) server.py import zmq import time context=zmq.Context() socket=context...
使用REQ-REP套接字发送和接受消息是需要遵循一定规律的,client需要依次调用zmq_send()和zmq_recv(),如果打破了这个秩序(比如连续发送两次)将会报错返回-1;同样的在server端也是需要依次调用zmq_recv()和zmq_send()。 具体的,server端的C++代码如下:
server端: #include<zmq.hpp>intmain(){zmq::context_t ctx;zmq::socket_tsock(ctx,zmq::socket_type::push);sock.bind("inproc://test");sock.send(zmq::str_buffer("Hello, world"),zmq::send_flags::dontwait);} 1. 2. 3. ...
最近小编我连续几天接到了大量关于服务器断电后的各种数据丢失，有的是意外断电导致服务器无法启动了，有...
反之,在服务端一定是收发对。服务端和客户端都可以是1:N的模型。通常把1认为是server,N认为是Client。 ZMQ可以很好的支持路由功能(实现路由功能的组件叫做Device),把1:N扩展为N:M(只需要加入若干路由节点)。 从这个模型看,更底层的端点地址是对上层隐藏的。每个请求都隐含回应地址,而应用则不关心它 ...
REQ-REP模式是阻塞式的,也就是说必须要client先发送一条消息给server,然后server才可以返回一个response给client。任何顺序上的错误都会导致报错。 服务端代码 首先是创建一个context 之后创建一个新的socket,类型定义为ZMQ_REP,并把这个socket绑定到一个地址 ...
2. 服务端流式 RPC(Server streaming RPC) 工作原理:客户端发送一个请求给服务端,服务端返回一个流式的响应,可以连续发送多个消息。 用途:适用于服务端需要向客户端发送一系列消息的场景,如数据流或连续的状态更新。 3. 客户端流式 RPC(Client streaming RPC) ...
ROUTER-REQ-DEALER:请求应答型,同步,tcp,添加代理可以n(client)对m(server),分配身份。 注意: 1.DEALER就像是一个异步的REQ,而ROUTER就像一个异步的REP。所以可以相互使用。 2.ROUTER做代理可以提供可靠的模式来分别识别客户端和后端服务器。 3.大部分的关键字都是可以相互之间建立新的模式或者组合新的模式。