使用场景主要包括一个server端和多个client端: server端:进行视频读取,并对每张图片进行目标检测和跟踪,采用PUB模式,将检测和跟踪结果广播出去 client端:有多个客户端,采用SUB模式,接收PUB端的数据,然后对数据进行处理 最近碰到了一个问题, 就是client端有时候会收不到server的数据,而且程序捕捉不到任何异常。网上找了...
message=socket.recv()print("message from client:", message.decode('utf-8')) socket.send(message)exceptException as e:print('异常:',e) sys.exit() 客户端: #client.py importzmqimportsys context=zmq.Context()print("Connecting to server...") socket=context.socket(zmq.REQ) socket.connect("...
#define SERVER_ENDPOINT "tcp://localhost:5555" int main (void) { zctx_t *ctx = zctx_new (); printf ("I: 正在连接服务器...\n"); void *client = zsocket_new (ctx, ZMQ_REQ); assert (client); zsocket_connect (client, SERVER_ENDPOINT); int sequence = 0; int retries_left = REQ...
print('zmq client start...')foriinrange(1,10): socket.send_string("hello") message=socket.recv() print('received reply message:{}'.format(message)) server.py import zmq import time context=zmq.Context() socket=context.socket(zmq.REP) socket.bind("tcp://*:5555") count=0#必须要先接...
PULL-PUSH:推拉模式,TCP,异步,1对n(服务器) ROUTER-REQ-DEALER:请求应答型,同步,tcp,添加代理可以n(client)对m(server),分配身份。 注意: 1.DEALER就像是一个异步的REQ,而ROUTER就像一个异步的REP。所以可以相互使用。 2.ROUTER做代理可以提供可靠的模式来分别识别客户端和后端服务器。
2. 服务端流式 RPC(Server streaming RPC) 工作原理:客户端发送一个请求给服务端,服务端返回一个流式的响应,可以连续发送多个消息。 用途:适用于服务端需要向客户端发送一系列消息的场景,如数据流或连续的状态更新。 3. 客户端流式 RPC(Client streaming RPC) ...
REQ-REP模式是阻塞式的，也就是说必须要client先发送一条消息给server，然后server才可以返回一个response给client。任何顺序上的错误都会导致报错。之前演示的是一对一的通信场景，但是实际通信场景下，可能会有多个服务端或多个客户端的场景。如下图演示的是一个一对多的例子，在实际的应用场景中，这个...
PAIRandPAIR4、具体消息模式举例(1)、req/rep(请求/答复模式):一对一模式,一问一答#server服务端importzmq context=zmq.Context()socket=context.socket(zmq.REP)#设置socket的类型,zmq.REP答复socket.bind("tcp://*:15000")#绑定服务端的IP和端口whileTrue:#循环接收客户端发来的消息message=socket.recv()#...
2. 服务端流式 RPC(Server streaming RPC) 工作原理:客户端发送一个请求给服务端,服务端返回一个流式的响应,可以连续发送多个消息。 用途:适用于服务端需要向客户端发送一系列消息的场景,如数据流或连续的状态更新。 3. 客户端流式 RPC(Client streaming RPC) ...
最近小编我连续几天接到了大量关于服务器断电后的各种数据丢失，有的是意外断电导致服务器无法启动了，有...