首先,确保已经安装了TensorRT和相应的NVIDIA GPU驱动。同时,准备好训练好的YOLOv6模型文件(通常是.weights和.cfg文件)。 转换模型 使用TensorRT提供的parser工具将YOLOv6模型转换为TensorRT可识别的格式。这个过程包括解析模型文件、构建计算图以及优化模型结构等步骤。 构建引擎 基于转换后的模型,构建TensorRT推理引擎。引擎...
Yolov6 其采用了RepVGG提出的重参数思想,并且将其从传统Backbone骨干网络的设计进一步延伸至网络FPN Neck部分与网络Detection Head检测头部分。通过该种方法,提升了精度的同时,在部署阶段,将参数进行Reparam,最终生成的网络拓扑是简单的Plain网络结构,仍然保持检测头精简结构,进而拥有极好的部署效率。PS:个人观点:由于RepPar...
from ultralytics import YOLO model = YOLO("./ultralytics/cfg/models/v6/yolov6l.yaml Author shreejalt commented Nov 7, 2023 • edited @Kayzwer I cant add the yolov6l6.yaml file. Is it not supported in the repo? Also there is no yolov6l.yaml file in the path ./ultralytic...
(FLAGS, cfg) File "tools/train.py", line 132, in run trainer.train(FLAGS.eval) File "/home/aistudio/work/PaddleYOLO-release-2.5/ppdet/engine/trainer.py", line 376, in train for step_id, data in enumerate(self.loader): File "/home/aistudio/work/PaddleYOLO-release-2.5/ppdet/data/...
python train.py --mode yolov6 --data coco.yaml --cfg yolov6.yaml --weights yolov6.pt --batch-size 32 Detect python detect.py --source 0 # webcam file.jpg # image file.mp4 # video path/ # directory path/*.jpg # glob 'https://youtu.be/NUsoVlDFqZg' # YouTube 'rtsp://examp...
cfg main code 2年前 data Added param loss_ota for hyp.yaml, to disable OTA for faster training 2年前 deploy/triton-inference-server Update README.md (#850) 2年前 figure Add files via upload 1年前 inference/images Support dynamic batch for TensorRT and onnxruntime (#329) ...
2.'--cfg' 训练用的模型文件 default='' 默认为空,可以自己添加,例如使用官方的模型,在项目的'/models/'文件夹下 官方的有:'yolov5l.yaml','yolov5m.yaml','yolov5n.yaml','yolov5s.yaml','yolov5x.yaml'模型 3.'--data' 指定训练用的数据集 ...
5.2.2 cfg 这个参数是指定模型配置文件路径的,配置文件里面指定了一些参数信息和backbone的结构信息 5.2.3 data 这个就是配置文件的一个路径,配置文件里面包含了下载路径和一些数据集基本信息(在训练时如果不自己指定数据集,系统会自己下载coco128数据集) 5.2.4 hyp 这个参数指定超参数文件的路径,超参数文件包...
这里percent参数是剪枝比例,weights选择刚刚训练好的稀疏化模型,cfg选择你使用的yaml即可,剪枝完成后主文件夹下会出现pruned_model.pt文件,这就是剪枝后的模型,但会发现怎么模型大小下降的不多,因为它还是FP32精度的,而我们yolov5训练完成后的模型为FP16精度,所以其实大小还是下降挺多的(最后我微调后得到的是5.8M,而...