YOLOv6通常使用类似于YOLOv5的标注格式,即将标注信息保存在.txt文件中,每个文件对应一张图片,文件中包含边界框的坐标和类别ID。 2. 将数据集转换为YOLOv6支持的格式 YOLOv6的训练过程通常依赖于其特定的数据加载和预处理方式。如果您的数据集不是YOLOv6直接支持的格式(如VOC、COCO),您可能需要将其转换为YOLO兼容的...
数据按照以下结构放置即可: -data -images -train -val -labels -train -val 然后在data文件夹新建一个my_data.yaml的文件,用来配置自己的数据,主要设置的就三项:一个是数据地址,一个是类别数量,一个是类别名称,仿照coco.yaml填写自己的地址与类别即可。(注:标签文件会自动加载) 3.训练与测试 美团yolov6的主要...
结果百度也刷了个400epoch精度又反超，停止这些小儿科游戏吧，还是yolov5最香，泛化性最好！！！
学习使用YOLOv6目标检测训练自己的数据集 课程简介: YOLOv6是美团视觉智能部新近推出的高性能实时目标检测网络,在精度和速度方面均超越其它同体量算法。 YOLOv6使用PyTorch开发,基于 RepVGG style 设计了可重参数化、更高效的骨干网络 EfficientRep Backbone 和 Rep-PAN Neck。采用了Anchor-free无锚范式、解耦头、SimOTA...
YOLOv8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用YOLOv8训练自己的数据集,完成一个多目标实例分割实战项目。本课程以汽车驾驶场景图片和视频开展项目实战:对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和实例分割。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做...
官方模型:YOLOv6/README_cn.md at main · meituan/YOLOv6 目录 1、模型和环境准备 1.1 模型下载 1.2 依赖环境安装 1.3 权重文件下载 1.4 环境测试 2、配置文件和数据集准备 2.1 准备数据集 2.2 配置文件准备 2.3 BUG修改 3、模...
https://github.com/meituan/YOLOv6 一、创建文件 将tools文件夹中的train.py放主目录下,再创一个myself.yaml文件,名字可以自己起(主要是为了省事) myself.yaml文件里只需要添加train和val路径就行 二、修改数据集格式 YOLOv6与YOLOv5的数据集格式不同,v6不需要使用images文件夹,将以前images中的train和val文件...
不行，很差，bug特别多
YOLOv8支持旋转目标检测任务。 本课程以船舶旋转目标检测为例,将手把手地教大家使用X-AnyLabeling手动和自动标注图像中物体的旋转框,并使用YOLOv8利用DOTA OBB数据集上的预训练权重在自己的数据集微调训练,完成一个旋转目标检测实战项目。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目实战演示。包括:安装软件环境、安装...
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv8训练自己的数据集,完成一个多目标检测实战项目,可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装YOLOv8、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和...