创建yolo-nas的运行环境 进入Pycharm的terminal,输入如下命令 conda create -n yolonas python=3.8 pip install super-gradients 1. 2. 3. 使用自定义数据训练Yolo-nas 准备数据 在YOLO-NAS根目录下创建mydata文件夹(名字可以自定义),目录结构如下: 将自己数据集里用labelImg标注好的xml文件放到xml目录 图片放到im...
YOLO创新性地将目标检测看作Bbox坐标和类别概率的回归问题,并用单独一个端到端的网络,直接将整张图片作为输入,预测目标在整张图像上的相对位置和类别,在检测速度和泛化能力上显著优于当时的state-of-the-art方法,让实时(Re unity yolo视觉识别 目标检测 人工智能 计算机视觉 卷积 用于机器视觉的机器学习深度学习...