创建yolo-nas的运行环境 进入Pycharm的terminal,输入如下命令 conda create -n yolonas python=3.8 pip install super-gradients 1. 2. 3. 使用自定义数据训练Yolo-nas 准备数据 在YOLO-NAS根目录下创建mydata文件夹(名字可以自定义),目录结构如下: 将自己数据集里用labelImg标注好的xml文件放到xml目录 图片放到im...
前言一、前言YOLO系列是one-stage且是基于深度学习的回归方法,而R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN等是two-stage且是基于深度学习的分类方法。YOLO官网:GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks 1.1 YOLO vs Faster R-CNN1、统一网络:YOLO没有显示求取r 卷积 数据集 ide 机器视觉 - yolo 调参 ...