我们展示了 YOLO-NAS 在下游任务上的出色性能。 在 Roboflow-100 上进行微调时,我们的 YOLO-NAS 模型比最接近的竞争对手实现了更高的 mAP: YOLO-NAS 的架构采用量化感知块和选择性量化来优化性能。 当转换为 INT8 量化版本时,与在量化过程中损失 1-2 个 mAP 点的其他模型相比,YOLO-NAS 的精度下降较小(S...