一,yield from的简单实现 从前面系列文章中,我们了解到,yiedl每次“惰性返回”一个值,其实从名字中就能看出,yield from是yield的升级改进版本,如果将yield理解成“返回”,那么yield from就是从“从什么(生成器)里面返回”,这就构成了yield from的一般语法,即 1 yield from generator 这样的形式。我们通过一个简...
python3.3 新加的yield from 语句 1.yield from 1 2 3 4 5 6 def my_chain(*args, **kwargs): for my_iterable in args: yield from my_iterable # yield from 相当于下面的: # for value in my_iterable: # yield value 2.yield from 会把值循环遍历 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
Python 生成器是协程的一种形式,但有一个限制,即它只能服务于其直接调用者。这意味着包含 yield 的一段代码不能像其他代码一样被分解出来并放入单独的函数中。执行这样的因式分解会导致被调用的函数本身成为生成器,并且有必要显式迭代第二个生成器并重新生成它生成的任何
yield 和 yield from 都是用在函数中,它们都可以把函数变成生成器 generator。 这两者的区别有如下 2 点: yield iterable 会把 iterable 作为一个整体输出。例如 yield [‘a’, ‘b’] 会把列表 [‘a’, ‘b’] 整体输出。 而yield from iterable 则会把 iterable 拆开,将其中的每个元素逐一输出。例如 y...
yield from 是全新的语言结构,作用比yield多很多。在生成器中gen使用yield from subgen()时,subgen会获得控制权,把产出的值传给gen的调用方,即调用方可以直接控制subgen。与此同时gen会阻塞,等待subgen终止。…
yield from的基本用法可以概括为以下几个方面: 1.将控制权交给子生成器 当生成器需要调用另一个生成器时,可以使用yield from将控制权交给子生成器。这样做的好处是可以在子生成器内部处理异常,并且不需要像使用yield时那样手动捕获StopIteration异常。下面是一个简单的示例,演示了如何使用yield from调用子生成器: ...
由上面两种方式对比,可以看出,yield from后面加上可迭代对象,他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的yield出来,对比yield来说代码更加简洁,结构更加清晰。 2.2 复杂应用:生成器的嵌套 如果你认为只是yield from仅仅只有上述的功能的话,那你就太小瞧了它,它的更强大的功能还在后面。
此外,当迭代器是另一个生成器时,子生成器被允许执行带有值的 return 语句,该值变为 yield from 表达式的值。 总结:你将得到一个值。例如,你可以打印它: defyield_from():# ...val=yieldfromreturn4()print("value:",val)# prints value: 4
3.'GEN_SUSPENDED': 在yield表达式暂停 suspended: /sə'spendid/ 暂停的 4.'GEN_CLOSED': 执行结束 协程主要解决python中的高并发问题,是python无法充分利用多核的替代方案.(加粗的部分是我自己说的,有待考证) 以下通过几个案例来浅入浅出的来简单了解yield和yield from. ...
python yield from 用法 Python中的yield from语句允许在生成器中调用另一个生成器,在另一个生成器上用yield from从而获得它的值。其用法如下所示: ```python。 def generator_one():。 yield from generator_two()。 def generator_two():。 yield 1。 yield 2。 yield 3。 ```。 这段代码中,`...