⽣成器可以返回⼀个值；以前如果在⽣成器中给 return 语句提供值，会抛出 SyntaxError 异常；新引⼊了 yield from 句法，使⽤它可以把复杂的⽣成器重构成⼩型的嵌套⽣成器，省去了之前把⽣成器的⼯作委托给⼦⽣成器所需的⼤量样板代码。⼆：⽤作协程的⽣成器的基本⾏为 协程可以⾝...
yield from是一个强大且不可缺少的语法,如果只有yield那么就只是有了生成器,有了yield from那就有了一根强大的“针”——穿过一个个 生成器,按照call stack 把一个个生成器串了起来。 调用方法用call_user_func(),调用 生成器用yield from. 好,这就是yield from用法的探究,实战会放到后续文章。 欢迎提问,如...
这段代码中,main_generator通过两次yield from调用了sub_generator,将子生成器产生的平方数“合并”到主生成器的输出中。 3.1.2 yield from与嵌套生成器 yield from尤其适用于处理嵌套生成器的情况。在没有yield from的情况下 ,处理嵌套生成器通常需要显式地迭代子生成器并逐个yield其结果 ,这会导致代码冗余且难以...
yield from的基本用法可以概括为以下几个方面: 1.将控制权交给子生成器 当生成器需要调用另一个生成器时,可以使用yield from将控制权交给子生成器。这样做的好处是可以在子生成器内部处理异常,并且不需要像使用yield时那样手动捕获StopIteration异常。下面是一个简单的示例,演示了如何使用yield from调用子生成器: ...
yield from主要有什么用(一)? 将yield from视为提供了一个调用者和子生成器之间的透明的双向通道。包括从子生成器获取数据以及向子生成器传送数据。 利用yield from从生成器读取数据 def reader(): # 模拟从文件读取数据的生成器foriinrange(4): yield'<< %s'% idef reader_wrapper(g):# 循环迭代从reader...
yield from是Python3.3新出现的句法。 如果生成器函数需要产出两个可迭代对象的值,传统的解决方法是需要使用多个for循环: def gen1():forcin'AB': yield cforiinrange(3): yield i print(list(gen1())) yield from完全代替 for 循环。 yield from x表达式对 x 对象所做的第一件事是,调用 iter(x),从中...
yield from用法 yield from后需要加上可迭代对象,可以把可迭代对象中的元素一个一个yield出来 # yieldfromdef yield_from(): li = [1,2,3] yield from li a =yield_from()print(a.__next__())print(a.__next__())print(a.__next__()) ...
.yield from的用法详解 yield from是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的。 yield from后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器。 简单应用:拼接可迭代对象 我们可以用一个使用yield和一个使用yield from的例子来对比看下。
Python是一种强大的编程语言,其生成器是一种用于简化代码编写并提高效率的工具。yield关键字通常用于生成器函数中,而yield from是一个更高级的特性,它能够简化生成器之间的嵌套调用。在这篇文章中,我们将详细探讨yield from的用法,并通过一些代码示例来帮助理解。