yield from asyncio.sleep(3) 模拟一个IO操作,协程遇到IO会自动切换 loop.run_until_complete(main()) 启动一个事件循环,在循环中执行所有任务。任务遇到IO自动切换输出:/Users/yield_from_demo.py:14: DeprecationWarning: "@coroutine" decorator is deprecated since Python 3.8, use "async def" instead def ...
当然上面只是小case, yield from的应用远不仅仅如此。当 yield from 后面加上一个生成器后,就实现了生成的嵌套。 当然实现生成器的嵌套,并不是一定必须要使用yield from,而是使用yield from可以让我们避免让我们自己处理各种料想不到的异常,而让我们专注于业务代码的实现,讲解它之前,首先要知道这个几个概念: 1、...
如果yield from结构唯一的作用是替代产出值的嵌套 for 循环,这个结构很有可能不会添加到 Python 语言中。yield from结构的本质作用无法通过简单的可迭代对象说明,而要发散思维,使用嵌套的生成器。 yield from 的主要功能是打开双向通道,把最外层的调用方与最内层的子生成器连接起来,这样二者可以直接发送和产出值,还可...
下面来看一个复杂点的例子:(来自Python cookbook 3 ,github源码地址https://github.com/dabeaz/python-cookbook/blob/master/src/4/how_to_flatten_a_nested_sequence/example.py) 扁平化处理嵌套型的数据 # Example of flattening a nested sequence using subgenerators from collections import Iterable def flatten...
yield from是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的。 yield from后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器。 2.1 简单应用:拼接可迭代对象 我们可以用一个使用yield和一个使用yield from的例子来对比看下。
3. 4. 下面例子演示yield和yield from返回的不同 def g(): yield [1,2,3] yield from [1,2,3] g = g() for item in g: print(item) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 输出如下 [1, 2, 3] 1 2 3 1. 2. 3. 4. 解析:使用yield则把整个list作为一个元素返回了,使用yield则把list作为一个...
一、yield from 的简单实现 从前面的系列文章中,我们了解到,yield是每次“惰性返回”一个值,其实从名字中就能看出,yield from 是yield的升级改进版本,如果将yield理解成“返回”,那么yield from就是“从什么(生成器)里面返回”,这就构成了yield from的一般语法,即 ...
3.1.1 yield from语法与示例 yield from语句是Python 3引入的一个高级特性,它简化了生成器之间的嵌套使用。当在一个生成器中使用yield from语句时,它会将另一个生成器的产出逐个“转发”到外部调用者,如同这些值是由当前生成器直接生成的一样。 def sub_generator(start, end): ...
yield from是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的。 yield from后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器。 简单应用:拼接可迭代对象 我们可以用一个使用yield和一个使用yield from的例子来对比看下。
在函数外部不能使用yield from(yield也不行)。 既然我们提到了yield from那yield from 是什么呢? yield from yield from 是 Python3.3 后新加的语言结构。和其他语言的await关键字类似,它表示:*在生成器 gen 中使用 yield from subgen()时,subgen 会获得控制权,把产出的值传个gen的调用方,即调用方可以直接控制...