yield from asyncio.sleep(3) 模拟一个IO操作,协程遇到IO会自动切换 loop.run_until_complete(main()) 启动一个事件循环,在循环中执行所有任务。任务遇到IO自动切换输出:/Users/yield_from_demo.py:14: DeprecationWarning: "@coroutine" decorator is deprecated since Python 3.8, use "async def" instead def ...
简单地说,yield from generator。实际上就是返回另外一个生成器。而yield只返回一个元素(即假如yield后面是一个list则返回这个list而不是list里面的元素)。从这个层面来说,有下面的等价关系 1 2 3 4 yield from iterable # 等价于 for item in Iterable: yield item 下面例子演示yield和yield from返回的不同 ...
从前面系列文章中,我们了解到,yiedl每次“惰性返回”一个值,其实从名字中就能看出,yield from是yield的升级改进版本,如果将yield理解成“返回”,那么yield from就是从“从什么(生成器)里面返回”,这就构成了yield from的一般语法,即 yield from generator 1. 这样的形式。我们通过一个简单的例子来看 use_yield_fr...
下面来看一个复杂点的例子:(来自Python cookbook 3 ,github源码地址https://github.com/dabeaz/python-cookbook/blob/master/src/4/how_to_flatten_a_nested_sequence/example.py) 扁平化处理嵌套型的数据 # Example of flattening a nested sequence using subgenerators from collections import Iterable def flatten...
yield from 是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的。 yield from 后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器。 2.1 简单应用:拼接可迭代对象 我们可以用一个使用yield和一个使用yield from的例子来对比看下。 使用yield # 字符串 astr='ABC' # 列...
Python3中的yieldfrom语法详解 Python3中的yieldfrom语法详解 前⾔ 最近在捣⿎，它有给出个例⼦是基于asyncio 的，想着说放到上跑跑看竟然就……失败了。pip install asyncio直接报invalid syntax，粗看还以为2to3处理的时候有问题——这不能怪我，好～多package都是⽤2写了然后转成3的——结果发现asyncio...
yield from是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的。 yield from后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器。 简单应用:拼接可迭代对象 我们可以用一个使用yield和一个使用yield from的例子来对比看下。
在函数外部不能使用yield from(yield也不行)。 既然我们提到了yield from那yield from 是什么呢? yield from yield from 是 Python3.3 后新加的语言结构。和其他语言的await关键字类似,它表示:*在生成器 gen 中使用 yield from subgen()时,subgen 会获得控制权,把产出的值传个gen的调用方,即调用方可以直接控制...
python def sub_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 def main_generator(): yield from sub_generator() yield 4 yield 5 for value in main_generator(): print(value) 上述代码中,main_generator通过yield from调用了sub_generator,并将sub_generator产生的值直接返回给调用者。运行结果将会输出1、2、3...
from collections.abc import Iterable, Iterator, Generator isinstance(obj, Iterable) # 可迭代对象 isinstance(obj, Iterator) # 迭代器 isinstance(obj, Generator) # 生成器 Iterable:一般在python中想字符串,list, dict, tuple, set, deque等都是可迭代对象,从表象上看他们都可以使用 for 来循坏迭代,但实际...