随着人工智能技术的不断发展,视觉语言模型(Visual-Language Model)在各个领域的应用越来越广泛。Yi-VL-Chat和Qwen-VL-Chat作为两款优秀的视觉语言聊天机器人模型,具有强大的图像理解和文本生成能力。为了在实际业务中快速部署这些模型,本文将介绍如何在Autodl平台上使用Xinference框架进行模型部署。 一、Autodl平台与Xinfe...
因为环境是内网,无法直接通过指定内置模型来启动yi-vl-chat,所以先下载的yi-vl-chat的gguf格式,然后通过自定义模型的方式创建了一个模型,但是在进行问答的时候,服务返回了错误, 日志如下,拉取的最新的docker镜像 2024-05-26 19:01:44,750 xinference.api.restful_api
例如,当我们把下述表格分别给 Yi-VL-Plus 和 ChatGPT 处理,发现两个模型的处理结果不同: Yi-VL-Plus 得出了正确答案,GPT-4V 没有,可见 Yi-VL-Plus 对中文复杂表格的信息识别处理准确度高于 GPT-4V: 再例如,我们将下述模糊汉字的图片提交给 Yi-VL-Plus 和 ChatGPT 识别: 发现Yi-VL-Plus 回答正确了,Chat...
Yi-VL-Plus准确地找到了目标文献,并准确识别出了文章标题,遇到“嗪”这种不常见的专业文字也没掉链子。 再看看GPT-4V这边,则是主打一个已读乱回,给出的文章标题不知道来自何处。 而除了识读图表和文字,Yi-VL-Plus还支持学习专业知识并立即用于图像的解读。 比如早期体验过的开发者教给模型一些心理学知识后,Yi-...
发现Yi-VL-Plus 回答正确了,ChatGPT 没能答对: 在实际应用场景中的效果:用户评价较高 据零一万物透露,此前,Yi 大模型 API 小范围开放内测,全球已有不少开发者申请使用,并普遍反馈效果超出预期,其中,星云爱店 CTO 大董、技术人负责人刘亚光和测试过零一万物 API 开放平台后,也给出了较高评价。
发现Yi-VL-Plus 回答正确了,ChatGPT 没能答对: 在实际应用场景中的效果:用户评价较高 据零一万物透露,此前,Yi 大模型 API 小范围开放内测,全球已有不少开发者申请使用,并普遍反馈效果超出预期,其中,星云爱店 CTO 大董、技术人负责人刘亚光和测试过零一万物 API 开放平台后,也给出了较高评价。
Yi-34B-Chat-0205:支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。 Yi-34B-Chat-200K:200K上下文,多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。 Yi-VL-Plus:多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超过GPT-4V。 去年11月,零一万物就正式开源发布了首款预训练大模型Yi-34B,当时的模型已经能处理200K上下文窗口...