实验日志过程:DeepSeek-7B-Chat-finetune-SwaLab 模型下载地址:huggingface 数据集:single-conversation 可视化工具SwanLab使用文档:SwanLab官方文档 | 先进的AI团队协作与模型创新引擎 可视化工具介绍 SwanLab是一款完全开源免费的机器学习日志跟踪与实验管理工具,为人工智能研究者打造。有以下特点: 1、基于一个名为swan...
DeepSeek-VL是一种开源视觉语言 (VL) 模型, 专为现实世界的视觉和语言理解应用而设计。 DeepSeek-VL 具有通用的多模态理解能力, 能够处理复杂场景中的逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像和具身智能。 论文:《DeepSeek-VL:迈向现实世界的视觉语言理解》 [6] DeepSeek-VL 有 7B 和 1.3B 两个变体。 D...
- DeepSeek-VL是一个开源的视觉语言模型,用于实际的视觉和语言理解应用。 - DeepSeek-VL具有处理逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像和复杂场景中的具体智能的能力。 - DeepSeek-VL发布了1.3B-base、1.3B-chat、7b-base和7b-chat等多个模型,以支持更广泛和多样化的研究。 - DeepSeek-VL模型可以在商业用...
比较结果,如表5所示,结果表明DeepSeek-VL-7B在通用基准测试中超越了大多数同等规模的开源模型。 DeepSeek-VL在MMB、MMC和SEEDbench等基准测试中超越了同等规模的开源模型,甚至接近专有模型(DeepSeek-VL vs. GPT-4V = 70.4 vs. 71.6 on seedbench),这展示了其强大的自然图像理解能力。该模型在数学逻辑方面也超越...
具体来说,DeepSeek-VL-1B 模型是基于经过大约 5000 亿个文本令牌的训练的 DeekSeek-LLM-1B 模型构建的。而 DeekSeek-VL-7B 模型是利用经过估计 2 万亿个文本令牌训练的 DeepSeek-LLM-7B 模型开发的。 6. 训练方法 图3 | 我们的训练管道包括三个阶段。阶段 1 涉及训练视觉语言(VL)适配器,同时保持混合视觉...
deepseek-vl-7b-chat 是由 MagicAI 推出的开源人工智能模型,主要应用于Image-Text-To-Text,OpenCSG提供高速免费下载服务,支持模型推理、训练、部署全流程管理,助力AI开发者高效工作。
奥特曼也紧急透露新模型o3-mini即将免费上线ChatGPT的消息，试图挽回一点市场热度。现在有了新模型发布，关于DeepSeek的讨论还在继续。DeepSeek新版本疑似很快发布，时间是2025年2月25日。杭州昨夜不眠 同一个夜晚，同一个杭州。就在DeepSeek新模型发布不久，Qwen也更新了自己的开源家族：Qwen2.5-VL。这个标题怎么有...
DeepSeek-VL-7b-base 使用 SigLIP-L 和SAM-B 作为混合视觉编码器,支持 1024 x 1024 图像输入,并基于训练了大约 2T 文本标记的 DeepSeek-LLM-7b-base 构建。整个 DeepSeek-VL-7b-base 模型最终在大约 4000B 视觉语言标记上进行了训练。DeepSeek-VL-7b-chat 是基于 DeepSeek-VL-7b-base 的指导版本。 3....
这一阶段进行微调获得Qwen-VL-Chat。数据上,除了使用来自LLM self-instruction的数据,还通过人工标注、模型生成获取一批额外的数据,以提升模型 localization 和 multi-image comprehension的能力。 训练的时候,除了多模态数据,还混合一些纯文本的对话数据,以确保模型对话能力的泛化性能。
24.3.11 DeepSeek VL:1.3b、7b 24.2 DeepSeekMath:数学 24.1.25 DeepSeek-Coder:代码 24.1DeepSeekMoE 24.1DeepSeek LLM,基于LLaMA 官网: https://chat.deepseek.com/ https://huggingface.co/deepseek-ai image.png API开放平台: https://platform.deepseek.com/usage, ...