wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:/openbayes/input/input0/Yi-34B-Chat-Q4_K_M.gguf llama-chat.wasm -p chatml -r '<|im_end|>' -c 1024 4.2 通过 chatbot UI 与 大模型交互 使用下面的命令行,创建 API server,这里要注意模型所在的文件夹。 wasmedge --dir .:. --nn-p...
privateGPT采用llam_index 加载本地模型,llama_index 底层用的是python-llama-cpp,在本地运行时发现速度较慢,在进行文档问答时token的生成率大约为4.5t/s, 直接用llama.cpp server 运行YI-34B-CHAT模型时大约每秒 17.75 token。所以尝试配置privateGPT采用兼容openai api的方式进行推理。用llama.cpp server 加载模型...
https://github.com/imartinez/privateGPTgithub.com/imartinez/privateGPT 注意:privateGPT 本地部署目前只支持基于llama.cpp 的gguf格式模型 本文主要采用国产YI-34B-CHAT模型,基于privateGPT提供的界面进行简单聊天和文档问答测试,本测试中文档用的英文。 安装 基础环境的安装参考文档:PrivateGPT | Docs 模型下载...
「使用 LlamaEdge 运行 Yi-34B-Chat 的量化模型」已上线至 OpenBayes 公共资源，该教程已经预先安装好了：* Yi-34B-Chat-Q4_K_M GGUF 模型* 使用 LlamaEdge 运行大模型所需要的推理文件* 用于构建 Chatbot 的 Web UI教程链接：https://openbayes.com/console/public/tutorials/v6ZVAzejUCM打开链接后，点击右...
GGUF 由 llama.cpp 的创始人 Georgi Gerganov 推出。GGUF 格式的模型可以通过 Llama.cpp 以及 LlamaEdge 项目运行。 本模型是 Yi-34B-Chat 的 GGUF 格式。模型的使用遵循 Yi-34B-Chat 的 licence。 相关链接: Yi Models LlamaEdge llama.cpp 如何把 Pytorch 模型转化成 GGUF 格式...
一时间,34B 和 34B 200K 蔚然成风。 如果你对上面详细的模型的血缘关系和基础模型分类感兴趣,可以移步文章结尾中的“其他”小节。 在之前文章里,我们使用的是来自社区的 finetune 和量化版本,这次,我们来陆续测试和使用下官方的模型吧。 当然,本篇文章也会聊聊之前漏了的 GGUF 模型量化,希望对你有帮助。
Dolphin 2.2 Yi 34B 200K是一个高度先进且多功能的AI模型,它结合了最新的量化技术和GGUF格式,使得在多种平台和配置下都能有效运行。该模型的开发集中在提高交互质量和共情能力,适用于需求高度个性化和长时间多轮对话的应用场景。同时,Eric Hartford强调了负责任地使用这种强大工具的重要性。
使用下面的命令行,创建 API server,这里要注意模型所在的文件夹。 wasmedge--dir.:.--nn-preloaddefault:GGML:AUTO:/openbayes/input/input0/Yi-34B-Chat-Q4_K_M.gguf llama-api-server.wasm-p chatml-r'<|im_end|>'-c1024 API 服务器启动成功后,你会看到 [INFO] Listening onhttp://0.0.0.0:8080...
一时间,34B 和 34B 200K 蔚然成风。 如果你对上面详细的模型的血缘关系和基础模型分类感兴趣,可以移步文章结尾中的“其他”小节。 在之前文章里,我们使用的是来自社区的 finetune 和量化版本,这次,我们来陆续测试和使用下官方的模型吧。 当然,本篇文章也会聊聊之前漏了的 GGUF 模型量化,希望对你有帮助。
为了方便大家的使用,我们已经在 OpenBayes 发布了一个公共教程这个公共教程包含了 1)Yi-34B-Chat-Q4_K_M GGUF 模型,这样你就不需要另外下载模型了。2)使用 LlamaEdge 运行大模型所需要的推理文件,都是 Wasm 文件。3)用于构建 chatbot 的 web UI。