wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:/openbayes/input/input0/Yi-34B-Chat-Q4_K_M.gguf llama-chat.wasm -p chatml -r '<|im_end|>' -c 1024 4.2 通过 chatbot UI 与 大模型交互 使用下面的命令行,创建 API server,这里要注意模型所在的文件夹。 wasmedge --dir .:. --nn-p...
GGUF 由 llama.cpp 的创始人 Georgi Gerganov 推出。GGUF 格式的模型可以通过 Llama.cpp 以及 LlamaEdge 项目运行。 本模型是 Yi-34B-Chat 的 GGUF 格式。模型的使用遵循 Yi-34B-Chat 的 licence。 相关链接: Yi Models LlamaEdge llama.cpp 如何把 Pytorch 模型转化成 GGUF 格式...
模型描述: 这个仓库包含了Eric Hartford的Dolphin 2.2 Yi 34B 200K模型的GGUF格式文件。 GGUF格式简介 GGUF是由llama.cpp团队在2023年8月21日引入的新格式,旨在替代不再支持的GGML格式。 支持GGUF的客户端和库包括llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp、GPT4All、LM Studio、LoLLMS Web UI、Faraday.dev...
2.2 To download a quantized Yi model (yi-chat-6b.Q2_K.gguf), run the following command. git-lfs pull --include yi-chat-6b.Q2_K.gguf Step 3: Perform inference To perform inference with the Yi model, you can use one of the following methods. Method 1: Perform inference in terminal...
Replace /Users/yu/yi-chat-6B-GGUF/yi-chat-6b.Q2_K.gguf with the actual path of your model. By default, the model operates in completion mode. For additional output customization options (for example, system prompt, temperature, repetition penalty, etc.), run ./main -h to check detailed...
- Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval排行榜上排名第二,超过其他LLM模型。 - Yi-34B模型在Hugging Face Open LLM Leaderboard和C-Eval排行榜上排名第一。 - Yi系列模型采用了Llama的架构,但不使用Llama的权重。 - Yi系列模型独立创建了高质量的训练数据集、高效的训练流程和稳定的训练基础设施。 - Yi-9B是Yi系列模型...
01-ai/Yi-VL-34B · Hugging Face Yi-VL-34B模型托管在Hugging Face上,是全球首个开源的340亿视觉语言模型,代表了人工智能领域的重大进展。它以其双语多模态能力脱颖而出,可以进行英文和中文的多轮文本-图像对话。该模型在图像理解方面表现出色,并在MMMU和CMMMU等基准测试中... 内容导读 Yi-VL-34B模型托管在...
Xinference发布v0.6.2! | 🌟 优化亮点:Web UI 升级,本地模型缓存一目了然,轻松挑选心仪模型。🌟 新模型支持:碾压 LLaMA2-70B 和 Falcon-180B 等众多大尺寸模型的Yi-34B 。支持 GGUF/torch 版本多种规格。🌟 兼容性升级:适配最新版 openai api。🔗 详细了解: 链接 ...
2.2 To download a quantized Yi model (yi-chat-6b.Q2_K.gguf), run the following command. git-lfs pull --include yi-chat-6b.Q2_K.gguf Step 3: Perform inference To perform inference with the Yi model, you can use one of the following methods. Method 1: Perform inference in terminal...