距离之前的争议事件已经过去了两周,目前最具公信力的 HuggingFace 榜单中,包括 Yi-34B 在内,排在它前面的模型只有 26 个,但是其中 48% (14个)都是 Yi-34B 和 Yi-34B 200K 的变体模型,其中第一名是来自社区用户 fblgit 的“LLaMa Yi 34B”,比之前因为数据污染而被取消榜单资格的 TigerBot 的 70B 的效果...
GGUF 由 llama.cpp 的创始人 Georgi Gerganov 推出。GGUF 格式的模型可以通过 Llama.cpp 以及 LlamaEdge 项目运行。 本模型是 Yi-34B-Chat 的 GGUF 格式。模型的使用遵循 Yi-34B-Chat 的 licence。 相关链接: Yi Models LlamaEdge llama.cpp 如何把 Pytorch 模型转化成 GGUF 格式...
4.2 通过 chatbot UI 与 大模型交互 使用下面的命令行,创建 API server,这里要注意模型所在的文件夹。 wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:/openbayes/input/input0/Yi-34B-Chat-Q4_K_M.gguf llama-api-server.wasm -p chatml -r '<|im_end|>' -c 1024 API 服务器启动成功后,你...
# https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B huggingface-cli download--resume-download--local-dir-use-symlinksFalse01-ai/Yi-34B--local-dir01-ai/Yi-34B # https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-200K huggingface-cli download--resume-download--local-dir-use-symlinksFalse01-ai/Yi-34B-200K--local-di...
和Yi 34B 基础模型相比,200K 上下文,轻轻松松吃光所有的资源。 尝试对模型进行几种不同的量化操作 量化模型相比原版模型最直观的差别是“模型尺寸”会得到显著的减少、模型的运行速度通常会有明显的提升。如果你采用了合适的量化方案,在大模型的场景下,通常模型的性能影响是可以接受的。 通用模型格式:GGUF GGUF (...
无需显卡本地部署Yi-34B-Chat进行各种角色扮演游戏(纯CPU运行大语言模型) 使用koboldcpp为后台,介绍相关的安装和使用技巧。 主板:X99 D8 双路 华南金牌 CPU:E5 XXXX V3 V4 X2 最好支持AVX2 内存:RAM 64G 电源:500W 70B Q8 48G 13B 34B 2~3 缺点:速度慢 0.8t/s ~ 5t/s 首先系統是 Ubuntu 22.04 ...
Qwen 2.5 Coder:地表最强开源编码大模型免费用 【墙裂推荐】ChatGPT4.0国内免费版使用教程,直接给! 论文研读之“奶奶漏洞”为什么有效?:AI模型中的情绪刺激 【Grok-Beta 】马斯克为庆祝特朗普当选 宣布【几乎免费的大语言模型API】每月赠送25美金算力金 适用于最新发布的大语言模型Grok-Beta 快来注册...
一时间,34B 和 34B 200K 蔚然成风。 如果你对上面详细的模型的血缘关系和基础模型分类感兴趣,可以移步文章结尾中的“其他”小节。 在之前文章里,我们使用的是来自社区的 finetune 和量化版本,这次,我们来陆续测试和使用下官方的模型吧。 当然,本篇文章也会聊聊之前漏了的 GGUF 模型量化,希望对你有帮助。