首先将rgb转为ycbcr,在从ycbcr转为rgb: import numpy as np import imageio import matplotlib.pyplot as plt rgb_image = imageio.imread("lena.jpg") ycbcr_image = rgb2ycbcr(rgb_image) cycle_image = ycbcr2rgb(ycbcr_image) images = [rgb_image, ycbcr_image, cycle_image] titles = ["orignal",...
def rgb2ycbcr(im): xform = np.array([[.299, .587, .114], [-.1687, -.3313, .5], [.5, -.4187, -.0813]]) ycbcr = im.dot(xform.T) ycbcr[:,:,[1,2]] += 128 return np.uint8(ycbcr) def ycbcr2rgb(im): xform = np.array([[1, 0, 1.402], [1, -0.34414, -.7141...
i need convert RGB image to YCbCr colour space, but have some colour shift problems, i used all formulas and got the same result. Formula in python cbcr[0] = int(0.299*rgb[0] + 0.587*rgb[1] + 0.114*rgb[2]) #Y cbcr[1] = int(-0.1687*rgb[0] - 0.3313*rgb[1] + 0.5*rgb[2]...
参考: 在Python中正确地将RGB转换成YCbCr Python中rgb与ycbcr互转 # ITU-R BT.601 # https://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr # RGB -> YCbCr def rgb2ycbcr(rgb): m = np.array
4. YCbCr到RGB转换 最后,我们需要将处理后的YCbCr图像转换回RGB格式。这里我们可以使用相同的转换函数,只需将参数设置为'RGB'即可。 # 将处理后的YCbCr张量转换为RGB张量rgb_tensor=transforms.ConvertImageDtype(torch.uint8)(brightened_tensor)rgb_image=transforms.ToPILImage()(rgb_tensor)# 保存RGB图像rgb_image...
// YCbCr转换为RGB // 这个公式来自:Genesis Microchip. gm6015 Preliminary Data Sheet[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2001:33-34 //|R| |298.082 0 408.58 | |Y -16 | //|G| = (1/256)*|298.082 -100.291 -208.12|* |Cb-128| ...
最近在做图像增强,用到了 Ycbcr 空间,测试需要计算 PSNR,虽然 ycbcr 中的 y 通道也可以计算 PSNR,但我还是习惯了用 RGB 计算 PSNR,这就涉及了 RGB 和 Ycbcr 空间在 OpenCV 中的相互转换 python 直接上代码 defbgr_to_ycrcb(one):one=one.astype('float32')(B,G,R)=cv2.split(one)Y=0.299*R+0.587*...
在下文中一共展示了color.rgb2ycbcr方法的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: set_channel ▲点赞 5▼ # 需要导入模块: from skimage import color [as 别名]# 或者: from skimage.color importrgb2...
close all; clc; img = imread('lena1.jpg');%图像读入 figure,imshow(img); %显示原图像 ycbcr = rgb2ycbcr(img); %rgb to ycbcr 函数 figure,imshow(ycbcr); gray = rgb2gray(img); %rgb to gray 函数 figure,imshow(gray); Ycbcr图 gray图...
用于处理图像融合过程中的色彩信息。大部分算法都可以将彩色图像从RGB空间转换至YCbCr空间,由于图像的结构细节以及强度信息主要集中在Y通道中,因此通常将Y通道作为融合算法的输入并生成融合的Y通道。对于只有一幅图像包含色彩信息的融合场景像红外和可见光图像融合,医学