首先将rgb转为ycbcr,在从ycbcr转为rgb: import numpy as np import imageio import matplotlib.pyplot as plt rgb_image = imageio.imread("lena.jpg") ycbcr_image = rgb2ycbcr(rgb_image) cycle_image = ycbcr2rgb(ycbcr_image) images = [rgb_image, ycbcr_image, cycle_image] titles = ["orignal",...
rgb_img = np.zeros(ycbcr_img.shape, dtype=np.uint8)forxinrange(ycbcr_img.shape[0]):foryinrange(ycbcr_img.shape[1]): [r, g, b] = ycbcr_img[x,y,:] rgb_img[x, y, :] = np.maximum(0, np.minimum(255, np.round(np.dot(mat_inv, ycbcr_img[x, y, :] - offset) *255.0)...
YCBCR与RGB颜色空间存在线性转换关系，转换矩阵来源于ITU.BT-601标准。实现从RGB到YCBCR的转换只需创建转换矩阵并遍历图像像素点进行计算。同样，逆转换也遵循矩阵求逆法则，需要注意的是，逆变换时应同时对偏移矩阵进行矩阵运算。最后，提供实现代码与结果比较。通过定义rgb2ycbcr函数，实现从RGB到YCBCR的转换...
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YCbCr转为RGB空间的代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 public static void ToRGB(byte* From, byte* To, int Length = 1) { if (Length < 1) return; byte* End = From + Length * 3; int Red, Green, Blue; int Y, Cb, Cr; while (From != End) { Y = *From;...
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最近在做图像增强,用到了Ycbcr空间,测试需要计算 PSNR,虽然 ycbcr 中的 y 通道也可以计算 PSNR,但我还是习惯了用RGB计算 PSNR,这就涉及了 RGB 和 Ycbcr 空间在 OpenCV 中的相互转换 python 直接上代码 defbgr_to_ycrcb(one):one=one.astype('float32')(B,G,R)=cv2.split(one)Y=0.299*R+0.587*G+0.114...
2 rgb2ycbcr IP的建立 对于RGB转ycbcr的理论可参考《FPGA图像处理之rgbtogray算法的实现》。 1) 创建工程添加源文件 2) 点击菜单栏->tools->Create and Package New IP ->Next 3)点击package your current project->Next 4)选择IP Location 这里我们选着Include IP generated files->next->finished ...
24ibt RGB888 {R4 R3 R2 R1 R0 R2 R1 R0} {G5 G4 G3 G2 G1 G0 G1 G0} {B4 B3 B2 B1 B0 B2 B1 B0} 采用高位补低位的方法直接转化即可。 这是官方给的RGB888 to YCbCr的算法公式,我们可以直接把算法移植到FPGA上,但是我们都知道FPGA无法进行浮点运算,所以我们采取将整个式子右端先都扩大256倍...
Real-world Smoke/Haze(click to expand) Installation 😆 OurSGDNis built in Pytorch=2.0.1, we train and test it on Ubuntu=20.04 environment (Python=3.8+, Cuda=11.6). First, for tool initialization, please refer toBasicSR Secondly, please follow these instructions: ...